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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

参考 https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices/strategy-split-complex-tasks-into-simpler-subtasks

GPT prompt

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

当然了，另外的方面，大家可以自行尝试。

stablediffusion sd 文生图

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

controlnet主要用于凸显图像的前景背景和空间关系，前景的比重大，背景浅（提示词加上空间等），在使用场景适用于对空间纵深有需求深度有好几种预处理器，你可以都尝试下

绘画作图

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

Q: 录制过程中鼠标闪烁 A：Windows历史遗留问题，可尝试该帖方法解决��。

Windrecorder 录屏

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

这种方法在某些简单的图像处理任务中可能有效，但在复杂的图像放大或超分辨率任务中，它通常无法产生高质量的结果，因为它没有考虑到图像内容的复杂性和局部到全局的上下文信息。

SD 入门教程修复

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

不过抽卡需要把提示词进行不断地替换尝试才能抽到自己SSR，效率实在太低了。

AI图片

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

强大的适应性通过在不同的游戏任务上进行测试，我们发现GPT-4V具有很强的适应性。

Agent+GPT-4V 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

ReV Animated的模型，它的说明里有推荐使用的VAE：而当我仅仅使用这个主模型不加载VAE的时候，生成图时反而会出错：这个时候就需要你去加载作者推荐的VAE或者尝试用其他的

文生图

开源大语言模型完整列表

在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。

开源模型大语言模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

AI大模型上下文长度是指AI模型在生成预测或生成文本时，所考虑的输入文本的大小范围。

大模型

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

shota, stewardess, student, trap, vampire, waitress, witch, yaoi, yukkuri_shiteitte_ne, yuri, 自考虑

文生图 prompt 提示词

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

适合处理双向上下文信息应用场景：自然语言处理、文本分类、情感分析等 BERT是一种基于Transformer的预训练语言模型，它的最大创新之处在于引入了双向Transformer编码器，这使得模型可以同时考虑输入序列的前后上下文信息

大模型学习

Docker介绍及常用命令大全

Dockerfile，来创建环境，环境有修改的时候可以直接修改Dockerfile，这样下次再创建相同环境的时候就很方便了，并且可以push到自己的私有库，方便异地使用 Dockerfile配置文件（根据网络参考改写

Docker 容器

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

从上面的过程可以看出，这非常能体现出Prompt Engineering的Engineering部分，要得到最终执行的Prompt，会考量比较多的限制条件，通过编程来动态生成Prompt。

提示词 prompt

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

更详细的内容，请参考“Binary Decisions Based on Three-Valued Results”。

SQLite 微信数据库

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