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基于Ollama本地部署Llama3指南！

相关参数训练数据参数量上下文长度

LLama3 ollama

保姆级教程：Coze 打工你躺平

workflow 解决） *它是「不准确的」 Step3：【进阶】工作流 & 代码对于轻度用户

Coze 教程

点评：六大向量数据库

它提供了高性能的向量检索和相似度搜索功能，支持海量数据的快速查询。

向量数据库

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

模型控制图像扩散，可以调节权重和引导时机控制线稿的比重，适用场景偏需要提取人物，汽车，动物等线稿进行重绘 2.depth 深度controlnet

绘画作图

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

3、本地加载模型网上加载模型就不要想了，速度、速度啊。

大模型 ChatGLM 智普

SadTalker数字人常见问题3

下面是解决方法：图片问题一般SadTalker数字人工具，能处理的图片，大致都在1M以下，几百K的文件，清晰度都是可以的。

SadTalke

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

同时，SV3D引入了一个基于球面高斯的照明模型，用于分离光照效果和纹理，在保持纹理清晰度的同时有效减少了内置照明问题。

sv3d 建模

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

得益于ChatGLM2优秀特性，CodeGeeX2更好支持中英文输入，支持最大 8192 序列长度，推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需6GB显存即可运行，支持轻量级本地化部署

CodeGeeX2 开源模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

个性化推荐：结合用户的历史购买数据和偏好，AnimateAnyone可以生成个性化的推荐视频，提高用户购物的针对性和满意度。

AnimateAnyone 人工智能

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

支持中英双语，使用 ALiBi 位置编码，上下文窗口长度为4096。

大模型中文

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

InstantX/InstantID 你也可以直接在线体验：https://huggingface.co/spaces/InstantX/InstantID ，使用方法如下图所示：不过这个在线体验有额度限制

ControlNet 文生图

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

幻方x深度求索在萤火智算集群上进行大量的 RLHF 训练实践，研发优化了一套轻量的 PPO 训练工具，名叫 HAI-Chat。

HAI-Chat RLHF

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