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中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

本次开源的两个中文多模态大模型，包括如下：由 LinkSoul.Al 团队牵头，北京智源人工智能研究院、北京大学、零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型

开源模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

一、StreamDiffusion 产品介绍项目研究团队来自美国和日本相关大学机构的成员 StreamDiffusion可以以几乎 100fps（每秒100张）的速度生成图像！

StreamDiffusion 文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

单个智能体只能“饰演”一个角色，多个智能体能“饰演”很多个不同的角色，他们还处于相互竞争相互学习的关系，往大了说可以是一个复杂系统。

Coze 多智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

这个功能不得不说是一个很好的学习智能体的方式。

Kimi 扣子Coze 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

windows下不生效，因为设置了会报错，Linux正常设置 · learning rate: 训练Lora的学习率

SD 文生图写真照

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

怎么样，你学废了吗？

prompt 写作

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

对于AI绘画新手来说，复现是很重要的学习过程，WebUI缺乏这个功能，尤其是ControlNet等参数的配置，很难保持一致。

ComfyUI WebUI 文生图

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

适用性广泛：对于科普和工具介绍类的应用文内容，这个方法非常完美；对于文学性写作，要谨慎使用，参考我之前的AI写小说那篇文章。

ChatGPT 写作

如何用AI做LOGO？

学会了吗？

Stable Diffusion 文生图

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

o o • 更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。

ChatGLM2-6B

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他还提到了生命科学和大众健康的支撑，以及大模型公司在未来发展中可能面临的挑战和瓶颈。

王小川中国大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

相关工作论文还回顾了与长上下文语言模型相关的工作，包括设计性能更优的语言模型、研究语言模型如何使用上下文、以及序列位置效应在心理学中的研究。

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

中使用 · 在 WebUI 中可以方便的集成更多能力，不过安装起来有些麻烦，感兴趣的同学可以继续阅读本文后续部分

ControlNet 文生图

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

插件安装：如果你可以科学上网，你可以直接在扩展->从网址安装中填入https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git

AnimateDiff 视频训练

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