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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

例如，这个在RAFT数据集的twitter_complaints子集上使用LoRA训练的bigscience/T0_3B模型只包含两个文件：adapter_config.json和adapter_model.bin

大模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

第一种，以Chat Dev为例，如果你想开发一款游戏，你可以让它分别扮演一个游戏开发公司的CEO、项目经理、软件工程师、测试人员等不同角色。

GPT-5 智能体

Sora懂不懂物理世界？

局部的合理无法保证整体的合理，这里的全局观念来自于生物学事实：数据光滑化对临界信息的缺失尽管临界事件在物理系统中出现的概率几乎为零，但是却极端重要；Sora倾向于生成平滑的变化过程，忽略了物理过程中关键的临界和相变现象

文生视频视频生成 sora

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

通过使用这些弱条件，EMO框架能够在保持角色身份一致性的同时，生成具有丰富表情和自然头部运动的视频，从而在表达性和逼真度方面取得更好的效果。

音频阿里

大模型时代-行业落地的再思考

在这种前提下，只需要告诉模型基本的法规，就可以解决所有法律问题，所有的历史案件对模型来说都没有正收益。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

用户还可能卸载我们的软件哦。

停用词

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

，算数统计找归因，属实令人头秃，让大模型帮你干活~Prompt：统计: requester为Other的Number of Requests，按Country为Germany的进行排列，折线图形式（附件数据来源

GPT-4 大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

“通过对这些组件的组合，我们可以轻松的复现各种对比学习算法和文本嵌入论文，如 SimCSE, Instructor，SGPT 等。”

GPT

领域大模型-训练Trick&落地思考

由于国情，大多数企业最终落地的方案应该是本地化部署，那么就会涉及硬件设备的问题。

垂直训练大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

其卓越的能力为构建大语言模型应用（如阅读理解、开放域问答、知识型对话）提供了重要的功能组件。

embedding 语义向量

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

让构建和部署具有以下功能的有状态 LLM 代理变得简单： o • 长期记忆/状态管理 o • 与外部数据源（例如 PDF 文件）

MemGPT 大语言模型

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

在本文中，我们引入生成性代理——模拟可信人类行为的计算软件代理。

开源模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了利用四级偏好评分，他们添加了一个边际（margin）组件到损失中，以帮助模型为具有更大差异的回应分配更明显的分数。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

现阶段，大量的向量数据可能还散落在各种文件中，并没有使用标准的向量数据库去存。

编程数据库

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

没错，《金字塔原理》这本书讲的非常清楚，论述一件事情最好的方式就是先给结论。

PPT 腾讯立项汇报

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