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金融领域Prompt工程方法浅析

二、金融Prompt工程流程基于以上领域特殊性，同时参考跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM)，我们设计了金融

prompt 大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

具体用法可以参考之前本地版的介绍。

FaceFusion Roop AI换脸

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

www.modelscope.cn/studios/damo/ReplaceAnything/summary/ 02 使用教程主要分成四个步骤：上传图片——点击要保留的对象——输入Prompt或者参考图像

ReplaceAnything 文生图

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

功能概述图五、技术选型技术架构目录说明安装部署现有版本提供基于Docker 一键部署项目及所有依赖环境的Standalone 部署模式，后续版本考虑提供Cluster

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

SD和MJ一样可在线使用，不同的是SD是开源的，如果条件允许的话可考虑在本地部署，完全免费，可以非常灵活地配置各种模型等，但对本地硬件要求比较高，比如独立显卡，要求显存一般在8G或以上，普通的办公电脑无法达到要求

文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

由于采样器的规则过于学术化，仔细讲解也未必能说出一个123来，这里以相同的参数，不同的采样器去测试了同一张图，分别出来的效果如上，仅供参考。

文生图 SD

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

ICL的关键思想是从类比中学习。

大模型训练

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

LoRA 技术原理 image.png LoRA 的原理其实并不复杂，它的核心思想是在原始预训练语言模型旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的 intrinsic rank（预训练模型在各类下游任务上泛化的过程其实就是在优化各类任务的公共低维本征

大模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

生成完美的个人肖像需要考虑所需的生成场景和用户的数字二重身。

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

upscaler: 4x-UltraSharp, Lora hashes: "lcm_lora_sd15: aaebf6360f7d", Version: v1.6.0-378-g40ac134c 参考上方参数

sdxl SD 绘画

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

其中要注意的是torch还有torchvision一定要用cuda的版本，也就是可以GPU推理的版本，也就是后面带着cu+数字这种，torch安装网上教程很多，我这里简单列几个必要的命令给大家参考。

可图 kolors

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

·快速查看关键参考资料和可追踪引用以支持有根据的回答。

RAGFlow RAG 开源

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

print(torch.cuda.is_available()) 如果输出是True，那么恭喜你就是GPU版本的，可以略过此文；如果输出是FALSE，那么你的torch版本就是CPU版，可以参考本文以下经验

训练

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

以下是参考步骤： 1.

写作 ChatGPT

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

从实用性和经济性的角度考虑，第三种是最为有效的解决方案。

人工智能大模型

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