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17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

我的17岁，和别人的17岁，形成了鲜明的对比。

prompt 大模型

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

2、微调模型，这个对于整体影响比较轻微，但是我们需要有一些细节调节的话可以用这个。

Stable Diffusion 文生图大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

如何用人工智能提升打工人的文案能力

给人工智能这段话，让ai优化这段文字，往往结果会是不尽人意的，因为ai不是人类，他只能通过精确的指令才能做的很好，所以会用ai的人就会比不会用的人做的更好。

提示词

12个RAG常见痛点及解决方案

比如说通过prompts声明，如“如果你不确定答案，告诉我你不知道”，这样可以鼓励模型承认它的局限性，并更透明地传达不确定性。

RAG 大模型

Midjourney AI 绘画美女提示词分享一

遗憾的是目前即使最好的AI绘图工具，对于处理手指部位仍然不太理想。

Midjourney 文生图

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

经常遇到有人对AI绘画不屑一顾，甚至有了“一眼AI”的说法。

AI图片

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

在我们的现实生活里，这种对需求的传递偏差与错误解读，其实也普遍存在着。

大模型文生图

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行审查，评估和反馈 LLM在审查文本并报告其中的问题方面比从头开始生成文本要有效得多。

构建大模型App

用GPT4创建一部连环画故事

写主题： Plot:一个小男孩对智能手机非常上瘾，突然有一天发现了户外活动的乐趣。

GPT4 连环画故事书

医疗+人工智能的创新应用

一些具体的人工智能在医疗领域的应用场景 1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘

大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

调整技术参数:图像比例、样式等根据创作主题,调整图像横竖比例,色彩对比度等参数,进行技术层面的优化,呈现最佳视觉效果。

Midjourneyv6 文生图

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