文章列表-AI魔法学院

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垂直领域大模型的思考

分析如上图所示，分析表明，通过这种方案自动生成的指令数据： · 数量够大：仅基于175条种子数据可以扩充8.2万条新数据 · 足够多样：分类和生成指令的占比大概

垂直领域大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

此外，BGE 保持了同等参数量级模型中的最小向量维度，使用成本更低。

embedding 语义向量

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 大模型

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

图 | 从左到右：约翰内斯・开普勒（Johannes Kepler）、艾萨克・牛顿（Isaac Newton）（来源：https://x.com/keyonV/status

Transformer 大模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

Optimus的技术大部分与特斯拉汽车的一致，如机器视觉，以及处理视觉数据、做出行动决策、支持通信交流的“大脑”，还有最重要的与特斯拉汽车一致的芯片，还搭载与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

假定朋友继续掷骰子5次，并成功预测出5次的结果。

贝叶斯定理

万字长文-大语言模型指令调优综述

与 T5 的训练前阶段相比，微调需要0.2%的计算资源(约128个TPU v4芯片37小时)。

大语言模型

Prompt屠龙术-少样本示例

Output: Negative o • 文本转emoji o 这是一个我个人相当喜欢的例子，通过语言描述来让大模型生成

Prompt 少样本示例

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

除此之外，还有一个好处是避免了直接在ChatGPT聊天窗口呈现大篇幅内容，字符的逐一打印不仅耗时，还可能与实际攻击行为产生混淆。

GPTs Notion

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

能够轻松覆盖整个中型项目的核心代码更多工具调用次数最多支持 200 次工具调用，足够处理复杂的分析与生成任务

Cursor 0.50 大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

先用一张图片说明这篇blog多火热！

LLM 大模型 GitHub

20款AI工具助力在家副业

2 Open Souls 在Discord上实现的开源汉字人工智能 3 InterviewMe Al 通过与AI进行面试练习 4 MyHeritage Reimagine 扫描修复或将日照片动画化的服务

工作

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

这点小事难不倒我，说干就干，咱今天就结合cursor +coze 智能体完成一个明星吐槽的微信小程序吧。

cursor+coze 智能体

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