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写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

针对初学者，您有哪些建议或最佳实践可以分享，以帮助我避免常见的错误并提高与ChatGPT的互动质量？

Prompt GPT

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

项目的主要组成部分是Fay控制器和数字人模型，这些可以结合起来创造多种应用场景。

Fay 开源项目数字人

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

civitai又称c站，有非常多精彩纷呈的模型，有了这些模型，我们分分钟就可以变成绘画大师，用AI画出各种我们想要的效果。

文生图 SD

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

第一部分：下载解压就这么简单！

ChatGLM3 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这使得在进行自然语言处理任务时，可以通过计算向量之间的距离或相似度来进行词语或句子的匹配、分类、聚类等操作。

RAG Embedding

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

Yes or No然后如果是讲一个最关键的你们是怎么来克服这一些挑战的 SPEAKER_01[62.40s -> 90.50s] 因为其实我们最近一直在做海外业务所以说我们碰到了一些问题可以一起分享出来给大家其实一起探讨一下其实海外我们还是这个观点说是无论你准备工作做得有多充分无论你有学习能力有多强你一个中国企业的负责人其实在出海的时候它整体还是一个强势的是做的过程

faster-whisper 语者识别 ASR

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

Step 2: 补充对视频内容的英文文本描述，然后点击“生成高分辨率视频”，视频生成大致需要 2 分钟。

阿里大模型

ComfyUI-DDetailer脸部修复

不过大部分时候我们也主要只用到了ta的DD功能。

ComfyUI 脸部修复

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

so-vits-svc 音色转换教程

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

SD模型的优点，它可以生成高分辨率、高质量、高多样性的图像，而且可以很容易地与其他模型结合，比如变分自编码器（VAE）或对抗生成网络（GAN）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的 embedding 删掉，生成新的插入到原有向量数据库中就好，类似的方法 Elasticsearch 早就在搜索场景种应用，当然如果你向量存储的部分直接选用的就是

大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据，并与转会市场上的球员联系起来，为足球经理人提供定制化的转会建议。

体育 AI

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

08 分布式训练框架如何选择一款分布式训练框架？

大模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

按图索骥，在网上找到作者开源项目，学习研究硬件部分内容。

ai小车 esp32 开源

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