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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

数据模态：多模态模型能够同时处理多种类型的输入数据，例如，它可以分析文本信息和相关的图像信息，以获得更全面的理解

OCR 大模型文字识别

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

这个过程循环操作并记录，理论上就能得到一个全新的，覆盖面较全的商品分类元数据了。

embedding 大数据分类

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

然后我们点击提示的地址打开网页即可看到：接下来我们就完全可以再页面上愉快的使用TTS功能了，可以自定义选择说话人、情感语气提示词、语音文本及相应的语言（支持中文和英文），然后点击合成即可生成语音文件

EmotiVoice 语音库

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

如果你还不知道如何使用 Stable Diffusion WebUI，欢迎了解我最新制作的新手入门课程《AI 绘画入门完全指南》，我会系统讲解 Stable Diffusion WebUI 的基础用法和使用技巧

SD 流程

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

所有这些操作都在你的计算机上本地完成，确保数据的私密性和安全性。

Phi-3 Mini 开源模型微软

如何构建基于大模型的App

这可以迭代地进行，直到响应满足所有标准和安全检查。

构建大模型App

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

有时，完成现有任务列表无法达到目标，智能体会寻找更快、更安全、更节约成本的途径。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这可以产生更全面的向量表示，从而捕获文本的更广泛的含义和主题。

RAG 大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

所谓没有对比就没有伤害，对比明显可以感受到不加 VAE 图片优点灰蒙蒙的，不够鲜艳，另外是细节不够，而加了不同的 VAE 都有了更好的颜色效果，细节更全了

Stable Diffusion 文生图

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

又能否引领LLM走向全新高度？

语言模型提示词 GPT-4

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

最后是分发平台，如果你是公司运营，人手多，那么完全可以放手去做，保证ROI够高如果你是一个人也想做矩阵，没问题，不用工具的话一个人三五个账号差不多就是极限了，如果你用分发工具，三五十个账号也是没问题的

文生图 AI拆解

ChatGPT 的对话框过时了？这款 AI 产品提供了一种很新的聊天方式

同一块画布上，我们可以反复修改提示词，或者用不同的大模型多试几次，答案全部保留；我们也可以同时完成多项任务并查看结果，搜索、头脑风暴、内容总结等需求并行不悖。

ChatGPT 聊天

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

全文检索，索引文档中的所有词汇，从而允许用户查询任意词汇，并返回包含这些词汇的文本片段。

Dify 大模型知识库

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这些模型无论长度如何都能表现出惊人性能的背后的技术支持是，这些模型的基本操作符——注意力机制——具有绝对的全局上下文，因为注意力机制迫使序列中的每一个单独的令牌（也就是一个单词或子词）去关注序列中每一个其他的之前的单词

RAG 大语言模型

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