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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

生成PDF？

GitHub 数据处理RPA

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

然而,诸如PDF、网页和演示文稿等文档本质上是结构化的,具有不同的页面、表格、章节等。

大语言模型 PDF 文档

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它在 TPU 上进行训练，并使用旋转嵌入，并行注意力。

Transformer

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

出自： https://mp.weixin.qq.com/s/6l1UBJ8xYhDV2ewQAQOZgw 另外，这里给大家分享2个阅读arxiv PDF 论文的新技巧： arxiv PDF

prompt 提示词

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

今天给大家分享一个 ChatGPT+文字转视频AI工具，批量跑原创视频的玩法。

生成式AI

3 分钟，把一篇 3000 字长文变成“脱口秀”——开源神器 Twocast 实战指南

它能把任何文字、网页、PDF，3~5 分钟生成男女双主持的脱口秀，还能直接下载 MP3。

Twocast 开源

学会这招，一个头像变100种风格！

在 Mijdourney 里，如何根据一张图随意切换风格？

Remix 文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

用户问题转换为向量 · 匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户

RAG 大模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

因此我们认为QLoRA 的工作很重要，可能是个Game Changer，是AI这一波技术革新的一个转折点。

开源模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

12个RAG常见痛点及解决方案

Pydantic程序利用LLM函数调用API，接受输入文本并将其转换为用户指定的结构化对象。

RAG 大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索

RAG 大语言模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

本质上，现在的大模型要解决的问题，就是一个序列数据转换的问题：输入序列 X = [x1, x2, ..., xm]，输出序列Y = [y1, y2, …, yn]，X和Y之间的关系是：Y = WX

大模型微调

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