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LLM
【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
falcon] 等); 此外,为了让模型能够在不同长度的样本上都具备较好的推理能力, 通常也会在 Position Embedding 上进行些处理,选用 ALiBi([Bloom])或 RoPE([
GLM
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训练
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
ChatGLM-6B简介 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (
GLM
) 架构,具有 62 亿参数。
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中文通用大模型最全汇总
github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 简介:基于开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了
GLM
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LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
为此,我们首先使用Flan-T5-Large、Vicuna、Llama 2、BLOOM、ChatGPT和GPT-
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等多种llm对45个任务进行了自动实验。
Prompt
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国内外开源大语言模型一览表
github.com/THUDM/ChatGLM-6B/tree/main/ptuning ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (
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谈谈LLM在推荐域的渗透,探索推荐新范式
一般认为NLP领域的大模型>=10 Billion参数(也有人认为是6B、7B, 工业界用, 开始展现涌现能力);经典大模型有GPT-3、BLOOM、Flan-T5、GPT-NeoX、OPT、
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大模型
真超越了GPT?国产大模型实用场景横评②
8月底,首批八款国产大模型完成备案,允许对公众开放:百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱 AI(
GLM
大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商汤(日日新大模型)、MiniMax
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开源
Chinese-LLM开源中文大语言模型合集
ChatRWKV: 地址:https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-
4
-raven 简介:基于RWKV架构的Chat模型(包括英文和中文),发布了包括Raven,Novel-ChnEng
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2万字大模型调研:横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
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0 0|1 2 2 1&ensp
Bert-vits
语音
Prompt
AI绘画:stable difussion SD插件之 无限抽卡神器 dynamic prompts(动态提示词)
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Prompt
一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧
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、这个过程最好要打印推理,打印比强调在脑海中思考有用 5、强调要记住的东西,容易增加文本召回率 6、few-shot增加输出控制 7、每一步的自我纠错和doublecheck,保证输出效果 &ensp
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17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
Test pattern consistency 96
4
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- 使用提供的模板生成
4
个非常详细而不同的prompt。
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Python入门与语法速查
# int(整数) a = 3 # float(浮点数)b = 3.5 #bool(布尔) c = True#complex(复数) d =
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+3j print(a, b, c, d)#内置的
python
编程
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