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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

大模型训练

什么是ChatGPT？

ChatGPT是由美国人工智能研究公司OpenAI研发的一种自然语言处理模型。

ChatGPT OpenAI 大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

上一篇文章中，我介绍了一篇研究 ChatGPT 做定性研究质量如何的文章，结果发现 ChatGPT 做文本分类的质量与人类一致。

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

研究 vLLM、文本生成推理、OpenLLM、Ray Serve 等框架。

大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

近年来，随着SD和Midjourney的火热，文本到图像生成（Text-to-Image Generation）的研究取得了令人瞩目的进展，让我们能够用自然语言指导AI创造出各种各样的图像。

LCM/LCM-LoRA 文生图

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

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Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

Stable Diffusion（SD）是由CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员于 2022 年发布的一款文本到图像生成的潜在扩散模型，基础版SD1.5（512*512

Stable Diffusion 文生图入门教程

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

当用户说“帮我算一下33加77”，大模型为啥能准确调用函数来算？

Function Calling 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

我觉得去研究和实践基于LLM的应用更实际，而RAG就是非常好的一个方向，这对于很多企业来说是刚需。

RAG 大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

初步研究调查要么微调视觉编码器以与预训练的 LLMs [118, 6, 67, 52, 39, 12, 45, 150, 75, 32, 139] 对齐，要么使用视觉-语言模型（vision-language

多模态大模型 GPT-4V 文生图

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

不过，研究人员还进行了预RMSNorm、SwiGLU和分组查询注意力等改进。

Decoder-Decoder YOCO 架构

最新最全的开源中文大语言模型列表

地址：https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM 简介：Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系

大模型

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

然后建议可以调整的参数有min_length、min_interval和max_sil_kept单位都是ms。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

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