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用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

其实歌声转换不仅仅适用于歌声，普通讲话也可以，只是歌唱的音调基本能覆盖到低、中、高全域声音类型，而正常说话可能无法做到全域覆盖，但是如果在录制声音的时候能够做到覆盖多种音调类型，也可以实现声音转换。

声音 sovits

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

Milvus（https://zilliz.com/what-is-milvus）或 Zilliz Cloud（https://cloud.zilliz.com.cn/signup）这样的向量数据库检索更大体量的知识库

RAG 检索向量库

开源大语言模型完整列表

LLM 通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。

开源模型大语言模型

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

如果你也经常遇到这个问题，那么大概率你没有自己的素材库。

AI写作 GPT

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

其实歌声转换不仅仅适用于歌声，普通讲话也可以，只是歌唱的音调基本能覆盖到低、中、高全域声音类型，而正常说话可能无法做到全域覆盖，但是如果在录制声音的时候能够做到覆盖多种音调类型，也可以实现声音转换。

so-vits-svc 音色转换教程

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

在当下的应用中，AI已经可以影响音乐制作过程的各个方面，包括音乐生成、音频掌握等。

训练音乐

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。

prompt

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库是解决模型“胡说八道”的有效手段。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

具体过程涉及以下几点，如图所示：领域知识入库流程示意图数据源可能来自于网络（游戏已经对外的攻略）、本地文本文件（技术文档、设计稿）或者数据库（业务自己维护的 UGC，比如用户帖子

知识库

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

ddddocr库介绍 ddddocr（Deep Double-Digital Digits OCR）是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，

Selenium ddddocr库

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

Fish Speech是一款由Fish Audio开发的开源的文本到语音（TTS）工具，支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。

Fish Speech 本地搭建

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

所以说，我们的文档切片最好是按照语义切割。

开源模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。

ChatGLM3 语音模型开源模型

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