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模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在移动智能终端品类越发多样的时代，为了让预训练语言模型可以顺利部署在算力和存储空间都受限的移动终端，对预训练语言模型的压缩是必不可少的。

BERT 语言模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Fine-tuning（微调）：Fine-tuning是在预训练的基础上，使用特定任务的标注数据对模型进行进一步训练。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

目前，大多数模型都是从 v1.4 或 v1.5 训练的。

文生图 SD

llm-action：让天下没有难学的大模型

LLM训练 LLM训练实战下面汇总了我在大模型实践中训练相关的所有教程。

大模型 LLM

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

前期我们使用大量的篇幅介绍了手写数字识别与手写文字识别，当然那里主要使用的是CNN卷积神经网络，利用CNN卷积神经网络来训练文字识别的模型。

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

LCM-LoRA是使用一致性方法通过Stable Diffusion基础模型（v1.5 和 SDXL）训练的 LoRA 模型。

sdxl SD 绘画

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

该分数表示它将成为句子中下一个标记的可能性（基于训练模型的所有文本）。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

4、Llama 3模型之所以能够成为目前最强大的开源大模型，主要是因为这四大关键要素：模型架构、预训练数据、扩大预训练规模、指令微调。

Llama 3 大语言模型

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3-6B 开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD 2.0相比SD 1.x版本的主要变动在于模型结构和训练数据两个部分。

Stable Diffusion 文生图

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

相对于full finetuning，使用LaRA显著提升了训练的速度。

大模型

Yi技术报告细节分享

因此，下面分享内容主要为预训练、微调、长文本能力以及模型深度扩展。

Yi模型大模型

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

在右侧The base checkpoint you use.选择基础模型，也就是你希望训练模型时使用哪个模型做为训练时的基础Base，这很重要，这关乎于以后的出图风格。

EasyPhoto 文生图

GLM4 开源了！！！还有多模态

今天，我们要分享一个令人震撼的消息：智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本——GLM-4-9B，现已全面开源！

智普 ChatGLM 多模态

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

主要原因还是因为模型训练时的参考图片数据不够精准，从而对年龄的训练并不到位。

Stable Diffusion 文生图

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