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说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

联网智能搜索，与秘塔AI平分秋色（两者定位不同），有时候比百度好用。

Kimi 大语言模型

最新【Fooocus】支持controlnet！生图效果惊艳，附带保姆级安装教程

最近fooocus更新了controlnet功能，终于可以用起来了，兄弟们冲吧，亲测fooocus生图速度比SD-webUI快2倍多，有图为证： SD-webUI需要1分57秒，fooocus只需要52

Fooocus 文生图

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

Sora面对的挑战就像是需要处理和理解来自世界各地、不同设备拍摄的数以百万计的图片和视频。

视频生成 sora

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

一、简介今天给大家分享使用Stable Diffusion图生图进行真人转动漫，木木共使用了五种模型进行真人转动漫测试，重绘幅度在0.45~0.6之间，如果重绘幅度过大，会导致生成的图片偏离主体样貌

StableDiffusion 图生图

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

速度远超 Turbo 或 LCM！

sdxl 字节绘画

目前大语言模型的评测基准有哪些？

着眼于综合评价大模型的能力，使其能全面地测试大模型的效果，又能考察模型在中文特有任务上的理解和积累，SuperCLUE从三个不同的维度评价模型的能力：基础能力、专业能力和中文特性能力。

人工智能评测大模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的大模型Gemini 1.5 首先玩了一个百万token的，中国的月之暗面一个月后推出Kimi智能助手，支持200万字超长无损上下文，在中国的大模型应用中异军突起。

大模型上下文

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

WikiQA 任务是根据维基百科文档中给出的信息回答问题的任务。

开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

由于每个头的维度降低了，所以总的计算成本与全维度的单头注意力相似。

Transformer 大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定

大模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。

语音识别 Faster-Whisper

医疗+人工智能的创新应用

AI技术正在革新医疗行业的诊断、治疗和预防疾病的方式，带来了更高的精度、更快的处理速度以及更智能的决策支持。

大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

因为这是以设计师日常应用的角度出发，从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评。

SD 插件文生图

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

作者提供了几种优化方式，包括批处理、半精度处理以及BetterTransformer，以提高转录速度。

音频 Whisper

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