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LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

扩散模型的工作原理是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后通过逆转这个加噪过程来学习恢复数据。

sora

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

输入数据：推理时所需的显存与输入数据的尺寸有关。

开源模型

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

作者提供了几种优化方式，包括批处理、半精度处理以及BetterTransformer，以提高转录速度。

音频 Whisper

歪理大集合，谁也跑不了

出处：AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看有效数据快速枯竭论数据因为生产和消费的失衡而潜在的很快会枯竭。

大模型

Sora物理悖谬的几何解释

由此可见，满足物理定律的观察样本构成的数据流形维数远远低于原始数据空间维数。

Sora 解释

大模型推理能力增强方法总结

CoT 能解决的问题很多，除了上述的数学应用题，还有常识推理、以及符号推理这类任务，下面补充几个例子方便理解：思维链用在数学推理、常识推理、符号推理的例子。

推理能力大模型

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

马斯克践行第一性原理到商业化中的最大好处就是能大幅降低成本，也是马斯克引以为豪的五步工作法的最大实践应用。

马斯克商业

中学生能看懂：Sora 原理解读

在深入了解Sora如何处理多样化视觉数据之前，让我们首先想象这样一个生活中的场景：你正在翻看一本世界名胜的相册，这本相册中包含了不同国家、不同风格的景色照片，有的是宽阔的海景，有的是狭窄的巷道

Sora 原理

Sora懂不懂物理世界？

Sora的基本原理 Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，Sora将其编码到数据空间进行降维，然后在隐空间中将特征向量切割成补丁，加上时间顺序，构成时空补丁，亦即时空令牌（time-space

文生视频视频生成 sora

FaceFusion参数详解

我记得好像默认的strict，会每次处理都会清理显存，不保留不用的模型等。

FaceFusion 文生图

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

· Sora开发中，团队深刻体会到处理视频数据的困难，需要完成大量精细而又单调的工程任务

Sora 原理

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

帧率越高，视频就越丝滑，当然处理和存储的开销也就越大。

视频 StyleGAN

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