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保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

无论是基于个人文档创建的聊天机器人，还是实用的小工具如Word转PDF工具、YouTube视频下载器，GPTs技术都能轻松应对。

GPTs 教程

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

但我们会发现很难精确的从与用户的沟通中准确的提取出对应的Value： · 如何确定哪些信息该填入【

大模型

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

在当今数字化时代，文本转语音（TTS）技术的应用愈发广泛，从智能语音助手到有声读物，从无障碍服务到教育娱乐领域，都离不开高质量的语音合成。

OuteTTS-0.1-350M 音频

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

智能客服不智能，甚至被嘲讽为“智障”的情况并不鲜见。

ai 客服

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

根据经验，如果文本块尽量是语义独立的，也就是没有对上下文很强的依赖，这样子对语言模型来说是最易于理解的。

RAG 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 缺乏对适配器（LoRA、QLoRA 等）的支持：开源 LLM 在针对特定任务进行微调时具有重要价值。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

LLM的相应如下 @prefix ex: <http://example.com/> .

知识图谱大模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

但事实上，Whisper完全可以针对中文进行标注，只需要添加对应的引导词： options = whisper.DecodingOptions(beam_size=5,prompt

Whisper 语音优化

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

在诊断预测方面，GPT-4在诸如抑郁症、焦虑症、PTSD、OCD和ADHD等条件的预测上表现良好，但对双相障碍、精神分裂症等的预测性能较低。

大模型心理

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

2.某殡葬行业的从业者，希望参与葬礼的人能够跟逝者对话，这个需要接入逝者的生平资料数据库。

声音克隆数字人

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

随着当前多模态模型的发展，它可以同时处理文本和图像，「那么能否将多模态模型应用到RAG系统呢？」

大模型研究

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

这种事在现场演出时绝对不会发生。”

suno 音乐

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

聊天界面组件的框架和解决方案： · 自动聊天缓存: 无需额外努力地保持对话连续性，确保用户体验流畅。

ProChat 大语言模型

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