文章列表-AI魔法学院

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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

具体的查询语言和语法可能会有所不同，但一般的过程涉及遍历图结构以检索符合所需标准的节点和关系。

RAG 大语言模型

如何构建基于大模型的App

基于大模型 API 的简单应用构建所面临的问题构建大模型App 最直接的方式是在LLM API上创建一个简单的应用程序层，可以将LLM与应用程序的用例、数据和用户会话联系起来，可用于维护与用户的先前交互的记忆和状态

构建大模型App

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

1、往俗里写 “往俗里写”是爽文小说的重要技巧之一，即要求作者在创作过程中尽可能使用通俗易懂的语言和表达方式。

AI写作

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

这个数据集通过精心设计的数据处理流程从中文网页中筛选而来，为AI研究者提供了巨大的中文语料库。

Skywork 开源数据

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

creative logo for a payment app, flat icon style, Monochrome gradient, black background --v 5 一个支付应用程序的创意标志

midjourney logo制作文生图绘画

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

提示词生成器的核心功能 Anthropic的这款提示词生成器通过高级的提示工程技术，如链式思维推理，使AI能够生成针对特定任务优化的提示。

Anthropic 提示词生成器

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

作者还区分了热点选题和常规选题，并建议利用AI工具来辅助选题过程。

AI写作提示词

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

参与人员：Jerry Liu（LlamaIndex的创造者）、Bob（Weaviate的联合创始人/CEO）、Max（sid.ai的联合创始人/CEO）、Tuana（Haystack工程师）。

大语言模型 RAG检索增强

大模型时代-行业落地的再思考

我是很反对这个做法的，大模型（foundation model其实是更准确的说法）的过人之处不是因为参数量大，而是因为通用（跨领域的通用）以及追求通用的过程中涌现出来的能力，完全用领域数据只是之前模型训练方法的改变

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

为了解决模型难以部署到板端的问题，我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性，这个过程不可避免的会发生精度损失。

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

在微调过程中，通过反向传播算法对模型进行优化，使得模型在目标任务上表现更好；评估：使用目标任务的测试集对微调后的模型进行评估，得到模型在目标任务上的性能指标。

大模型微调

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

在语言（MMLU）、知识（GPQA）、编程（HumanEval）、数学（GSM-8K、MATH）等能力上，Llama 3几乎全面领先于同等规模的其他模型。

meta llama3

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

ensp; 支持自定义配置，用户可以根据需求定制功能参数，实现个性化设置提供了简洁易用的API接口，使得开发者能够更加自由地扩展和定制功能缺点：需要一定的编程基础和配置理解

EverydayWechat

AI赋能实验室：儿童绘本插图

含义解析：此幻想艺术的儿童插图风格，描绘出一个充满好奇心和顽皮举止的动物角色，将要在一个活力四溢而又神秘的场所开启它的冒险旅程。

插画文生图

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

· 程序控制（Refs）: 精确控制对话流程，允许开发人员创建定制的对话体验。

ProChat 大语言模型

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