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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.改写/同义词替换检测：有时抄袭者会改写原文，使用同义词替换原来的词汇，或改变语序。

Prompt ChatGPT

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

向量也使用相同的方式集成：新向量在索引时缓冲到内存中。

向量数据库

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

第二步：使用先前的答案作为提示，提出更具体的问题：“你刚刚提到了二次方程的一般形式。

大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这种方法既考虑了匹配效率，也充分利用了上下文信息，使得 ColBERT 既能作为一个强大的召回模型，也可以用作召回之后的重排工具。

rag 大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

这个原则也适用于使用人工智能模型，如语言模型。

prompt

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

然后使用调和平均来计算F-mean，且召回的权重是精度的9（上面说的超参数α）倍。

开源模型

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

(可以自行调整，要求越精细，AI 输出效果越好) 扩写: 请使用学术语言，对以下内容进行扩写：xxxxx (输入需要扩写的内容，指令可以自行修改比如对字数，内容方向等做出限定

ChatGPT 指令

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这种范式的成功在一定程度上得益于使用词元编码/令牌（token），它们巧妙地统一了文本的多种形式——代码、数学和各种自然语言。

sora openai 视频生成

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我们将在我们的应用程序中使其更加突出。

Llama 3 大语言模型

国内外开源大语言模型一览表

支持中英双语，使用 ALiBi 位置编码，上下文窗口长度为4096。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

功能使用方面 · 支持 50 + 种不同的真实场景的用户问询（query）（如常见的广告创作，起草邮件，作文润色，代码生成等）能够评估各类大模型在广泛场景下的对齐表现； · 它能够无缝切换两种最常见的评估范式

Auto-J 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

这个我非常不推荐使用，会让图片非常奇怪。

Stable Diffusion 图生图

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

然而，需要注意的是，该模型目前处于“研究预览”阶段，使用者必须同意特定的使用条款，明确规定了其预期应用领域，如“教育或创意工具”等，同时禁止用于“真实事件或人物的表现”。

Video 视频创作 SD

QWen1.5: 卓越模型之路

工具使用效果 RAG 对 Qwen1.5 系列 Chat 模型，在 RAG 任务上的端到端效果进行了评估。

Qwen1.5 开源模型

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