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再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

人工智能心理学（AIP），或者说机器心理学（MP），正成为一个颇具争议的新领域。

大语音模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

可灵不但在想象上天马行空，在描绘运动时又能做到符合真实的运动规律，复杂、大幅度的时空运动也能准确刻画。

可灵快手文生视频

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

今天，我们就来讲讲这些 Prompt 模式都是什么意思。

Prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Black Lily：http://heizicao.gitee.io/novelai/#/book Danbooru 标签超市：https://tags.novelai.dev/ AI

prompt 文生图

通往AGI之路：思维链提示过程

今天分享提示词的进阶学习内容，思维链提示。

思维链提示词

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

2.3 注意力机制与Transformer 注意力机制最早在自然语言处理领域得到了广泛应用，尤其是在Transformer模型中发挥了关键作用。

MCI-GRU 股票大模型

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

简单来说，这就是一款“截图就出代码”的神器！

Screenshot-to-Code 代码

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

然而，这种方法往往会导致所谓的“科学怪人效应”（Frankenstein’s monster），即尽管每个部分在技术上都能独立运行，但整合后的整体性能却远未达到理想状态。

RAG 大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

预算10万美元（约73万人民币），从头训练一个全新的千亿参数大模型。

大模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

定义了树-邻接语法（TAG）的阿拉文德·乔西（Aravind Joshi）教授，曾提出过“如果没有基准来评估模型，就像不造望远镜的天文学家想看星星。”

大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

以下是你可以调整的几个要素： · 温度：用于调节大语言模型 (LLM) 回答的随机性或创新性。

prompt 提示词

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

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