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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

若投资者持有此股票超过30个工作日，那么可以直接转换成现金，也就是将该股票全部或者部分提前支取。

LLaMA

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

举例文本:这部电影非常出色，值得推荐。

大模型人工智能评测

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

诶，这部分就是我要写的.

提示词写作

如何构建基于大模型的App

该方法如下所示： · 每当有新的上下文信息时，将其分成若干部分，并使用LLM生成向量嵌入。

构建大模型App

写好Prompt要记住这六点！

“听起来很悲观” “完美提示”使用提示公式的全部 6 个步骤。

prompt 写作

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

数值越大，线条越细，如图： Canny低阈值/高阈值参数效果：在一张图中，Canny预处理器会识别出各种各样的线段信息，如图L1/H1，当设置L1/H1参数时，Canny会把所有线段提取出来，其中有大部分线段对于图片是无用的

Canny SD

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

例如，许多图像生成模型难以恢复全局形状和局部细节。

文生图

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

LLM可以使用自定义本体进行微调，调优LLM的提示可以非常简洁(约41个token)，因此大部分token成本由要转换的非结构化文本组成。

知识图谱大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

embed_model=embed_model) 步骤4：创建索引、检索器和查询引擎索引、检索器和查询引擎是基于用户数据或文档进行问答的三个基本组件：索引是一种数据结构，使我们能够从外部文档中快速检索用户查询的相关信息

RAG 检索

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

在实际应用中，我们通常遇到的情况是，一些词语出现在大部分或者几乎所有文档中。

停用词

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

《Her》是一部2013年的电影，讲述了男主角西奥多和人工智能萨曼莎之间的爱情故事。

GPT-4 大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

"tool_calls" } ] } 在检索工具的步骤中，只是返回了工具的类型，但检索的内容并没有放在步骤中，也就是说检索工具并没有产生内部推理过程的信息

OpenAI Assistants API

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

这部分还提供了和非量化模型的对比。

大模型

LangChain Agent原理介绍

LangChain Agent中，内部是一套问题模板： PREFIX = """Answer the following questions as best you can.

langchain

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

当然弱智吧并不是这项研究的全部，它的真正贡献在于为中文大模型开发提供了一个高质量的指令微调数据集COIG-CQIA。

弱智吧训练数据集

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