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图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

包浆老图立刻清晰到头发丝是一种怎样的体验？

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HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

具体来说，PPO 通过最大化预期奖励来调整模型的策略，使模型在选择行为时更倾向于选择可以得到更高奖励的行为。

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模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

具体而言，在对模型参数进行直接量化操作或精度截断之后，用训练数据继续训练量化后的模型，以缓解量化造成的精度损失，这是常见的量化压缩流程。

BERT 语言模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

具体做法是：首先设定代理的组成规则，明确目标人群中代理应具备的属性；然后指定几个手工创建的种子配置文件作为示例；最后利用语言模型生成大量代理配置文件。

大模型 LLM Agent

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

其核心算法经过优化，可高效处理多种字体、字号、字形的文字图像，准确率高达99%以上。

PaddleOCR 文字识别

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

ensp;battlefield 负关键词（Negative Prompt）: dark environment 下面说一下具体的使用方法

文生图

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

去 github 上看下具体的实现逻辑： · 标 1 是 index 所在的位置，可以看到跟之前的版本没有变化

大模型

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

整体步骤： 1.

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

它具体支持的版本是Stable Diffusion 1.4/1.5。

SD 文生图 DALLE

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

效果在 FACT 的加持下，FaceChain 的人像生成体验又有了质的飞跃。

FaceChain FACT 文生图

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

个国家和地区设有225多个分会，ISACA中国办公室成立于2017年，是ISACA在美国以外唯一的直属机构，旨在服务ISACA在中国大陆的持证人员以及IT和安全行业的专业人士，引进ISACA全球先进的标准、框架体系和知识

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