文章列表-AI魔法学院

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长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

然而，这并不意味着无限上下文将取代其他技术，如RAG。

大模型上下文

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

选好后，把要执行的任务指令直接用文字描述出来，让Agent明白要扮演的角色和要完成的目标。

开源模型

ChatGPT提示工程 - 总结

然而，随着印度经济腾飞，这一差距已经缩小。

GPT

AI+大模型在金融行业的应用场景

随着全球化的证券市场，自动化交易系统可以全天候运行，利用不同市场的交易时间，捕捉更多的交易机会。

AI大模型金融

用AI轻松玩转年度总结PPT

没问题，让 AI 做PPT 我会给你简单介绍下什么是 AI，然后推荐一个国产 AI 软件，带着你喂饭级的完成 PPT 制作！

PPT 年终总结

一键部署本地“妙鸭”，证件照，写真照，模特换装全部搞定！

接着，我又训练了一套薇诺娜的图集。

妙鸭文生图

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

2.绘图速度： ComfyUI 对 SD 的优化更好，这意味着在相同的硬件条件下，ComfyUI 可以实现更快的计算速度和更低的显存占用。

文生图 comfyui

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

模型过拟合的事实并不意味着它的推理能力很差，而仅仅意味着它没有基准所显示的那么好。

过拟合小模型

Langchain的一些问题和替代选择

虽然Langchain对于初学者来说是一个强大的工具，但是随着对框架的学习和理解的加深，应该意识到有更有效和直接的方法来处理高级任务。

大模型

RAG超参数调优食用指南

这意味着，此方法仅选择相关搜索空间并丢弃很可能无法提供最佳解决方案的范围。

rag 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

这意味着，如果我们能够“主动”检测并减轻幻觉，那么我们也可以阻止其在后续生成的句子中的传播。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

随着技术的进步，命名实体识别系统的准确性和复杂性都有了显著提升，能够在多种语言和领域中有效地识别和分类实体。

OCR 大模型文字识别

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

如果只使用第一阶段的嵌入式检索，随着数据量的增加，将会出现检索退化的问题，如下图中的绿线所示。

网易 RAG 知识库

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

到了大模型AI时代，早期的RAG流程在生产应用的过程中越来越发现存在流程僵化，难以应对多变复杂的实际需求，这就促使框架们不断打开自己，朝着灵活定制的方向发展。

Query Pipeline 大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

方法二：删除部分特征标签比如训练某个特定角色，要保留蓝眼睛作为其自带特征，那么就要将 blue eyes 标签删除，以防止将基础模型中的 blue eyes 引导到训练的 LoRA 上。

训练

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