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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

文生图模型往往参数量比较大，基于pixel的方法往往限于算力只生成64x64大小的图像，比如OpenAI的DALL-E2和谷歌的Imagen，然后再通过超分辨模型将图像分辨率提升至256x256和1024x1024

StableDiffusion 文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

那么根据模型参数，如何预估我们的训练所需的内存开销，这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes +

大模型人工智能

QWen1.5: 卓越模型之路

不论阿拉伯语、西班牙语、法语、日语，还是韩语、泰语，Qwen1.5均展示了在不同语言环境中理解和生成高质量内容的能力。

Qwen1.5 开源模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

而且据官方的说法，百川智能是为了降低使用的门槛，才同时开源了Baichuan-13B-Chat的INT8和INT4两个量化版本。

大模型中文

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

GPT的建议Prompt：作为一名希望在工作中有效利用ChatGPT技术并在同行中树立专家形象的专业人士，我正在寻找深化我的Prompt编写技能的方法。

Prompt GPT

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

腾讯云平台语音服务、微信、王者荣耀语音转文字 · 百度：AIl开放平台、智能云、语音搜索、地图、小度音响、语音输入法

语音识别 Faster-Whisper

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你可以通过这些示例项目来学习和理解Puppeteer的使用方法和最佳实践。

GitHub 数据处理RPA

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

本文方法中国的CSI 300和CSI 500数据集以及美国的NASDAQ 100和S&P 500数据集上进行了广泛的实验，结果表明MCI-GRU在多个指标上均优于现有的最先进方法。

MCI-GRU 股票大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

： ChatGLM3-6B ChatGLM3-6B-Base ChatGLM3-6B-32K 下面是详细的安装方法。

ChatGLM3 大模型

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

我觉得提示词进阶核心还是在于实战，在了解完提示词的基础写法和规则后，剩下更多要看优秀作品和实战才能进一步提高。

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

直接在powershell里输入命令ollama run gemma开始下载，下载无需魔法不过可能会花点时间。

ollama gemma qwen

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

这样做的目的是为了最大限度地保留Llama2原有的能力，同时又不影响中文处理的效果，实现一种既能提高中文处理效率又能保持Llama2原有性能的方法。

大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

这引出了另一个更加让人不安的消息，每一次大模型的迭代升级，fine tuning 和 RLHF（基于人类反馈的强化学习）实际上都会造成模型能力的变动与不稳定，而目前还无法确定这一切是如何发生的！

大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

修正语法和拼写错误。

prompt 提示词

十大开源语音识别项目

支持语言：中文、法语、德语、意大利语、日语、韩语、西班牙语等等。

语音识别开源项目

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