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动作识别模型有哪些

作者提出了利用网络训练多帧密度光流，以此作为输入能在有限训练数据的情况下取得不错的结果； 3.

动作识别模型

使用ChatGPT6小时写出高分论文

能否列举[领域]中的几个研究热点挖掘[领域]中的权威研究，探究当前领域的尖端议题。

ChatGPT 写作

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

好的选题能够紧扣读者的需求，提供读者真正关心和价值的信息，从而增强内容的吸引力和粉丝的粘性。

prompt 写作

GGUF格式详解

但是，大模型的存储一个很重要的问题是它的模型文件巨大，而模型的结构、参数等也会影响模型的推理效果和性能。

GGUF 大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

如果可用的 tokens 不多，则无法在 prompt 中输入更大的数据集，这可能会限制对模型的操作。

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

有了这个功能，就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词，或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置下载链接：https://github.com/rifeWithKaiju

文生图 Stable Diffusion

通往AGI之路：什么是结构化提示词

二、结构化提示词常见的结构化数据的格式中都包含符号和属性词，比如 #、[]、-、* 等符号，在不同的语言下这些符号的含义可能有所不同。

提示词结构化

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

最强开源数字人对口型系统介绍

Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练，而且还不一定能成功

数字人开源模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

SnowNLP：SnowNLP是一个基于概率算法的中文自然语言处理工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

领域大模型LLM训练Trick

问题二：领域数据训练后，通用能力往往会有所下降，如何缓解模型遗忘通用能力？

垂直训练大模型

ComfyUI安装及生成第一张图

第3步：下载 Checkpoint 模型您需要一个检查点模型才能开始使用 ComfyUI。

ComfyUI 文生图

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

不能用于监听自定义事件类型。

GPT

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

这将帮助您生成更有可能产生良好响应的提示。

大模型

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

快速学习新技能 Prompt：“我想学习[插入想要的技能]。

prompt 提示词

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