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史上最好的中文大预言模型出现了！！！

从测试题来看，kimi说的很容易懂（“GPT是LLM的一个子集”），文心一言和通义千问也没错，回答清晰程度kimi和通义千问差不多，智谱清言有点胡说了（“LLM和GPT都是基于

Kimi Chat 大模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

运行Demo 上面的代码只能回答两个预设的问题，然后整个程序就结束了。

大模型 ChatGLM

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这个过程是迭代的，每次迭代解码器都会基于当前状态和前一个生成的符号来预测下一个符号，直到生成完整的输出序列为止。

Transformer 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

五大AI工具自动生成PPT效果对比

整个流程体验是很好的。

PPT 办公智能

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

这里是工程问题，就不多赘述。

文生图提示词

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

构建一个高质量的评估集是一个巨大的挑战，因为它需要在保持平衡难易程度的同时包含尽可能多样的使用场景。

训练大模型 belle

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

LamaPars等商业工具虽然在一定程度上缓解了这一困境，但其高昂的费用和有限的免费额度却让人望而却步。

PymuPDF4llm PDF

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

其实无论是从业者，还是对这一行感兴趣的朋友，都非常的建议了解一下「知乎知」联合「AGI课堂」推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】公开课，一共2天的课程，可以帮助你迅速的掌握大模型的潜力，以及它如何可以跟你的职业或者学习相结合

生成式AI

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

比如这个在公路上高速奔跑的老虎，不仅画面连贯，随镜头角度的变化合理，老虎四肢的动作协调，而且还把奔跑过程中躯干部分的抖动也展现得淋漓尽致。

可灵快手文生视频

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在RoPE的实现中，如果想要直接让模型的 q, k 具有位置性质，通常是这样做的，m,n 代表特定位置的token，R的含义可以查阅RoPE：计算输出的attention得分时，整个过程变成了：

Deepseek-V2 大模型

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

比如像我这样，然后双击，会自动安装程序。

ComfyUI安装

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

由于训练过程需要使用按ID分类的数据集，但现有数据集要么没有注释ID信息，要么所包含的场景丰富度有限，比如只关注面部区域。

PhotoMaker 图生图

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