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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

可能的解释或许就是这个模型只针对多语言检索任务，或许是有三种不同检索方式的存在限制了instruction或者prefix的使用。

BGE M3-Embedding 多语音检索

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

大模型泛化

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

reinterpretAsUInt32(toFloat320rZero (x)), 0xFFFF0000)) · 参数调优：对于百万到千万级的数据，part 数较少导致线程并行度低，通过指定线程，强制分片的方式提升性能

OLAP For Embedding 一体化数仓

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

##3 信息组织要有主次之分，优先突出有明确成果的工作经历你为顾客制作的新简历如下： ================================== 【周报生成器】

提示词 prompt

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

绘制一个有一千个维度的空间是非常困难的，想象一个维度几乎是不可能的，但是从数学上讲，这真的很容易。

Embedding 向量

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

但是，随着ChatGPT插件的推出，这一限制有所改变。

大模型

预训练对话大模型深度解读

产品地址：beta.character.ai/ 4、总结本文介绍了十款模型家族的模型，从中我们可以看到大模型确实不是新技术，但是ChatGPT做的更好，引入了反馈机制。

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

同时，在Qwen-7B的基础上，我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

c.方案需要设计特定的prompt工程，限制了其通用性。

大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

图4a中绘制了搜索效率与任务性能的关系，可以看到，PromptAgent的数据点聚集在左上角，表明在更高的准确性下，搜索的节点数也较少。

PromptAgent 大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

我的言论中偶尔带有抱怨和负面情绪，总是对现实愤愤不平，用精心编制的中文批判现实。

Prompt 少样本示例

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

了解这些动态对于揭示大型语言模型的内在工作机制至关重要（Biderman et al., 2023a; Tirumala et al., 2022）。

大模型

深度好文，Agent盛行前传

语言能力的获取已经在agent的大型数据语料库中的语言预测建模的工作中初见成效，但由于语言有自身的上下文属性、顺序性以及不同场景对语言的需求不一样，在训练语言能力会付出一定的机会成本，也带来了相对的限制性

Agent 大模型

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