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使用思维链写Prompt

另一个较新的说法是“深呼吸（take a deep breath），然后制定一个回答计划”。

思维链 prompt

小度为何押注AI眼镜？

这当中涉及为大模型定制整体的技术架构，哪些模型放在端上、哪些放在云上，以及如何让硬件的传感器、芯片、存储的组合更适配需求，如何在成本与性能之间做平衡…… 这种AI硬件之路，不是设备上搭载大模型，也不是设备上跑

AI眼镜小度

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

这也就是OpenAI接口temperature限制0-2，同时不建议与top_p同时使用的原因。

大语言模型 chatGPT

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

比如你可以说：首先制定自己的问题解决方案。

OpenAI Prompt 提示词

图解 transformer——逐层介绍

六、注意力-Attention 在第一部分中，我们谈到了为什么在注意力机制是如此重要。

Transformer 大模型图解

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

大模型压缩首篇综述来啦~

这一突破性的结果证明了制造准确的4位量化LLM的可行性。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

CoWoS 大约也需要 $300，中间的 Logic Die 最大颗，看上去最高贵：）那是 4nm 的一颗 814mm2 的 Die，TSMC 一张 12 英寸 Wafer 大致上可以制造大约

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

前期我们会复制粘贴就行。

prompt 文生图

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

同时研发人员还对训练数据中的文本进行聚类分析，并实施严格的去重机制，最大程度保证训练数据的质量。

零一万物 YI 李开复

用ChatGPT快速完成论文全流程

此外，还应讨论研究的局限性和对教育政策制定者的建议，以促进教育技术的进一步发展和应用。

ChatGPT 写作

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

此模型在上期制作“隐藏字”的文章中已经大展拳脚。

SDXL

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

可能的解释或许就是这个模型只针对多语言检索任务，或许是有三种不同检索方式的存在限制了instruction或者prefix的使用。

BGE M3-Embedding 多语音检索

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

有没有字数限制？

BRTR Prompt 写作

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

大模型泛化

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