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AI生成卡通人物项目|VToonify

开源链接：https://github.com/williamyang1991/VToonify 生成高质量艺术肖像视频是计算机图形学和计算机视觉中一项重要且令人向往的任务。

AI生成卡通人物 VToonify

AI绘画当前的应用场景有哪些？

1）数字艺术：生成各种风格的数字艺术作品，例如油画、水彩画、素描和卡通等。

文生图

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

创新生产技术 D.

大模型训练

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

目前，StableLM背后的架构没有公布，技术报告还没发布，但据猜测应该是与GPT-NeoX有着联系。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

prompt 提示词

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

基于PDCA模型，我们可以将完成一项任务进行拆解，按照作出计划、计划实施、检查实施效果，然后将成功的纳入标准，不成功的留待下一循环去解决。

大模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

第三步：挑选出好的prompt，进入下一轮迭代这里面临的问题和APE一样：如果在全量训练集上评估各个prompt，花销太大。

prompt 大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

阿里前技术副总裁贾扬清在朋友圈称。

李彦宏小模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

负载均衡器在各个之间有节点之间有效分配传入请求，从而缩短应用程序响应时间。

大模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

Challenge（挑战）：职业收入波动和不确定性增加。

AI写作提示词

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

基于常见的无监督预训练技术并结合非常简单的解码器，ViTPose展示了视觉transformer在姿态估计方面的简单性，可扩展性，灵活性，和可迁移性，并在人体，动物，全身关键点检测等方面达到SOTA性能

ViTPose+Transformer 身体姿态

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

针对小模型，由于embedding参数量较大，使用了tie embedding的方法让输入和输出层共享参数，增加非embedding参数的占比。

qwen 千问开源

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

2.3.2 奖励函数奖励函数定义为 r(x,y)，其决定了在给定输入x和输出y的情况下，模型的预测有多好。

小型语言模型 Zephyr-7B

几个对我影响很大的统计学模型

使用贝叶斯方法，你可以更新你对电影好坏的判断，将评论融入你的先验信念中，形成一个更加全面的后验判断。

统计学大模型

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