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万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

然后输入提示词，中英文皆可。

ReplaceAnything 文生图

Prompt屠龙术-思维链

令人印象深刻的是，这个简单的提示在这个任务中非常有效。

Prompt 思维链

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

“ 提示词区域书写提示词的区域，想要什么背景写进去就好， “ 图像背景处理这部分处理图像背景的区域

换背景绘画

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

另外，BGE 借鉴 Instruction Tuning [9] 的思想，采取了非对称的指令添加方式，在问题端添加场景描述，提升了语义向量在多任务场景下的通用能力，如Figure 3所示：

embedding 语义向量

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

下图是SD画的参考图：修改描述词后，通过Reference Only生成新的图片例：以看到，“真人”效果和动漫人物效果结论相近，而且即使变换底模（大模型），人物脸部仍然可以得到很好的继承

文生图

中本聪的Web3之路

这篇论文引发了一场技术革命，也改变了人类社会的价值观和经济模式。

token 比特币加密货币

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

我有一个常用的素材打标签方法叫做双层标签法：你可以按照素材的类型（数据、案例、观点……）、主题（AI、写作、认知）进行分类，用打标签、加关键词、分层级的方式去存储这些笔记。

AI写作 GPT

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

我说怎么缺节点呢，昨天搜的ComfyUI_IPAdapter_plus根本不是，是在描述里有了这个词，实际下载的不是。

animatediff 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

Python入门与语法速查

导入模块 import math # 现在可以调用模块里包含的函数了print("求e的n次幂：",math.exp(1)) # from…import 语句：从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中

python 编程

为什么说AI现在还不行！

而已经很多人冲进来了，这就很像做一个很小的池子里养了一堆鲨鱼，饿极了就只能拼命内卷互相残杀，然后大概率是都死掉了，一条不剩。

大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

另一个同样令人兴奋的方向是光子芯片。

大语言模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

具体来说，GPT使用了一种叫做Masked Language Modeling（MLM）的方法，它会随机地遮盖输入文本中的一些单词，然后让模型根据剩余的单词来预测被遮盖的单词。

大模型

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

设置好animatediff，找准那些让动画炫起来的关键词，调整好采氧气参数，输出的时候你就会发现——哇塞，这就是我想要的效果！

动画视频 AnimateDiff

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