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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

首先，你可以基于这个PDF来创建向量embedding，并在数据库中存储（当前已经有一些很不错的向量数据库了，如Pinecone）。

embedding

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

我们介绍了5个常用的向量数据库如Chroma、Pinecone、Weaviate、Faiss和Qdrant，它们每个都提供了独特的功能和创新。

开源模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

如此一来，就将“对话”和“产物”进行了分离，并用对照式的方式来呈现，让产物更清晰，更有组织性，无需跨多个应用粘贴拼接（下图为此前的创作模式）。

豆包浏览器

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

在商业领域，现在也有不少公司竞相使用 LLM 来构建产品 copilot、自动化繁琐的工作、创造个人助理。

prompt 大模型提示

AI+大模型在金融行业的应用场景

整体而言，AI+金融并不是简单的技术叠加，而是根据不同业务场景的需求，使用最新技术成果研发出的创新金融产品、业务流程、经营模式和配套解决方案等。

AI大模型金融

【进阶】-文生图术语解释

过拟合 (Overfitting)# 创建的模型与训练数据过于匹配，以致于模型无法根据新数据做出正确的预测。

文生图

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用 OpenAI 的函数调用功能创建一个 Assistant，并提示 Assistant 在回应请求时使用名为 CustomRetriever的函数工具。

RAG 检索向量库

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

prompt 提示词

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

ViTPose+Transformer 身体姿态

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

创建虚拟环境（确保已安装 Anaconda 或 Miniconda） 2.

OCR RAG 开源

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

https://arxiv.org/pdf/2304.09797.pdf 论文中介绍的Progressive-Hint Prompting（PHP）方法是一种创新的提示技术

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

CCRC-DCO数据合规官（Data Compliance Officer Certificate）数据合规官（CCRC-DCO）认证培训主要面向政府机构、司法机关、央企国企和龙头公司、科技企业和创新企业

工作

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

然而，超人类模型将能够展现人类难以完全理解的复杂和创造性行为。

OpenAI 人工智能

大模型能力评估体系

10多家国内外多家调研机构、权威媒体和高校等发布大模型评测报告，包括新华社研究院中国企业发展研究中心发布的《人工智能大模型体验报告2.0》、天津大学和信创海河实验室发布的《大模型评测报告》、国际数据公司

大模型评估

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