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AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

从上图中我们也能看到，智能客服产品按照形态也可以分为多种，包括在线对话式、电话语音式、人工坐席辅助、客服质检、数字人等。

ai 客服

RPA机器人实现网页自动翻页功能

2.表单填写：自动填写在线表单、申请表等。

RPA 自动

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

8）closeup view 特写视图 .

视图视角构图

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

医疗任务的实时应用在这里插入图片描述通过ICU房间的实时视频记录，模型能够接触到真实的医疗环境数据。

Agent+GPT-4V 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

发展到 GPT-3 时，已经显现出了一些和以往 LLMs 不同的效果，GPT-3 主要有下面这些能力：语言续写：给定一个提示词（prompt），GPT-3 可以生成补全提示词的句子。

RAG Embedding

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

只有在生产环境中全面验证测试之后，才能确保RAG系统足以承载真实业务流量，为用户提供稳定、快速、可靠的服务。

大语言模型 RAG检索增强

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

为了更好的评估效果，我们使用了一个包含一千个样本和九个真实场景的评估集来测试各种模型，同时通过量化分析来提供有价值的见解，以便更好地促进开源聊天模型的发展。

训练大模型 belle

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

代码逻辑这么简单，我就不写了，让大模型帮我写：）一、三个大模型的生成代码体验 1、ChatGPT3.5：试了下，OK，运行成功，找到了关键的行。

大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

这两部分的权重分别是60%和40%，这一设计充分考虑到了多轮主观题的能力尤为重要，以此来更好地评估中文大模型的真实综合能力。

大模型方法论

通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

除单点功能外，XTuner 还有以下三个黑科技，让开发者可以做到真正的“面向数据”工作。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

langchain本身的流程封闭性，导致在此基础上封装编排流程在实际生产中很鸡肋，“有形而无神”，而未来基于这种开放的，自由定制的，声明式的，细颗粒的模块化Pipeline构建的LLM应用可视化开发流程才有可能会成为真正的低门槛落地的主流形式

Query Pipeline 大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

例如，新闻机构可以利用这一技术实时转写新闻报道，而客服中心则能通过它即时转录并分析客户的语音反馈。

Whisper 语音识别

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

最后如果你的网路环境真的太差了，还是老办法，你从文章末尾提供的下载方式中，把插件直接下载，并安装到SD目录中的extensions中。

文生图提示词

医疗+人工智能的创新应用

同时，我们也应该充分意识到人工智能技术在医疗领域的应用，需要依赖于合适的数据和算法，而这些数据和算法的质量和准确性也需要我们的认真考虑和保证。

大模型

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