文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

常用的代码片段和思路及时导出存档，形成个人知识库。

Cursor 0.50 大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

例如，如果一个文件没有格式并且充满了图片和表格，那么解析它将会比解析格式良好的文本文件更加困难。

RAG 大模型自动回复

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

对信息安全服务和人员的资质进行审核与评价。

工作

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

我们现在生成的是一段只有人声的干声，这时候我们刚才剥离出来的伴奏就有用了，把两段音频合成就行，我用的剪映，直接把两段音轨拖进去导出就行，也可以加张图片变成视频。

生成式AI

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

试错与学习能力不足、复杂推理能力不强、精确决策能力不够、响应时间过长、计算资源要求过高等等由限制着大模型 AI Agent 成为真正的“贾维斯”，但是，未来已来，引用迪迦奥特曼的主题曲《奇迹再现》的歌词

AI Agents 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

恰好前几天ChatLaw（一款法律领域大模型产品）也是大火，当时也是拿到了一手内测资格测试了一阵，也跟该模型的作者聊了很久。

垂直领域大模型开源模型汇总

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

AIGC（ AI Generated Content）是由AI自动创作生成的内容，即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。

大模型

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

此时点击快速部署项目页面没有提示未安装docker则表示 docker安装成功了（安装完成的请跳过此步骤）如果此时点击顶部的容器、项目、项目模板还是显示第一张照片那样

大模型

Prompt及AI提问实践

实践指南我们先用一张图片总结下：分别做一些解释：角色扮演告诉大模型，它将要扮演的角色，帮助它了解将要执行的任务。

Prompt 大模型提问

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

BLEU算法只是单纯的将n-gram的数目加起来，而nist是在得到信息量累加起来再除以整个译文的n-gram片段数目。

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

例子：Hailey Johnson 内在倾向：想象力、精力旺盛、有资源经验倾向：HJ是一个作家，总是寻找新的方式去讲故事。

大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

不同阶段产生的模型能力不同，训练的成本也不一样，预训练阶段的基础模型资源消耗最高 4.

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分分隔符可以是任何明确的标点符号，用来将特定文本片段与提示的其余部分分开。

prompt 提示词

<...61 62 63 64 65 66 676869 70 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1