文章列表-AI魔法学院

文章列表

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型通过海量数据和超高数量的参数，实现面向复杂问题的“预测”能力。

大模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

比如可以让Kimi总结一份Markdown大纲，然后自己复制保存文件，导进X-Mind就可直接出思维导图了。

Kimi 大语言模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这三个步骤结合起来形成了一个复杂的AI训练和优化方法。

小型语言模型 Zephyr-7B

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

所有图片都存在了一张充满噪点的图片里，AI 只是把不要的部分去掉了。

Stable Diffusion 文生图

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

提示：“创建一个方形内的老虎标志，风格类似于部落冲突的游戏图标。”

文生图

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

等我具备足够多的信息时再给大家补上于是我转变为写【AI变现异常值案例库】侧重于副业项目这款把我观察到的案例分享给大家不会做过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发思考这里面的案例有没有你能做的，能复制的

生成式AI

大模型：泛化即智能，压缩即一切

然而，传统的泛化观点认为，随着模型复杂性的增加，最初的经验风险和泛化风险都会降低。

大模型泛化

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

•DreamTalk: 基于扩散概率模型的音频驱动表情丰富的人头生成框架，它可以处理多种语言和噪声音频，生成高质量的视频，并提供了对表情风格和头部姿态的控制

声音

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

§ 复杂性：提示词是否有多层推理、组成部分或变量？

Llama 3 大模型开源

国产AI，逃过一劫

面对“百模大战”疑似“重复造轮子”的现状，李彦宏喊话：“我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个所谓的大模型。”

ChatGPT 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

简单提升RAG的10种方法

将上下文数据分块，做文本向量化，需要查询时，从上下文中找到向量相似的部分。

RAG 大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

MLA从LoRA的成功借鉴经验，实现了比GQA这种通过复制参数压缩矩阵尺度的方法更为节省的低秩推理，同时对模型的效果损耗不大。

Deepseek-V2 大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

标注知识第一部分主要关于知识注入。

大模型

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

而所用到的基础模型，以及相关的背景模板、人物模板、特效模板的名称，俱已列出，如下所示：如果您已经安装了 ComfyUI，那么也可以直接下载本文的原图，然后拖进 ComfyUI 的操作界面之中，即可打开本文原图的全部工作流程

文生图

<...64 65 66 676869 70 71 72 73 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1