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AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

比如我要生成下面的图片，我需要告诉ai我的要求，于是我输入了prompt： small blue kiddie size pool in background with dog laying inside

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

如果将共享文档复制到每个 Assistant 中，会显著增加存储成本，所以在 OpenAI 上存储重复的文档是一种不现实的方案。

RAG 检索向量库

五大AI工具自动生成PPT效果对比

我个人感觉，虽然一次性生成33页PPT内容长了些，但内容质量和样式还不错，后续可以直接在WPS里修改。

PPT 办公智能

使用ChatGPT6小时写出高分论文

请检视我的论文是否逻辑严谨、内容一致，并提出修改建议。

ChatGPT 写作

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

链（Chains）：对于一些简单的应用程序，单独使用LLM就足够了，但对于许多更复杂的应用程序，需要将LLM链接在一起，或者与其他专家链接在一起。

开源模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

然而，现有基于LLM的多智能体工作主要集中在解决简单的对话任务上，很少研究复杂任务，主要是由于LLM幻觉问题。

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

检索系统从大量文本中寻找与问题或查询相关的文本片段作为上下文，而语言模型则利用这些上下文生成回答。

大语言模型 RAG检索增强

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

目标模型复制了源模型上除了输出层外的所有模型设计及其参数。

大模型微调

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Parameter-Efficient Transfer Learning 论文主要针对目前三类SOTA的参数微调策略进行拆解，提出一种统一的参数高效迁移学习框架，并从四个维度（∆h的函数计算，微调参数插入形式，隐层表征修改

训练微调

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

ChatGPT 写作

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

除了大海捞针实验之外，Qwen团队还在更复杂的长文本任务上测试了Qwen2.5-Turbo的能力。

Qwen2.5 开源模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

预训练阶段预训练阶段将模态编码器和大语言模型参数都冻结，使用跨模态的语音 / 视觉 - 文本对进行 Adaptor 的训练，优化目标为对输入的指令（instructions）生成相应的回复（responses

开源模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

也就是说，RAG 提供了一种方法，在不修改底层模型本身的情况下，用目标信息优化大语言模型的输出；有针对性的信息可以比大语言模型更及时也更聚焦某一特定组织和行业。

检索增强生成大语音模型

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