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ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

这些模型利用深度学习技术生成逼真且美观的着色效果。

FaceFusion 文生图

ComfyUI进阶前必备插件们续

蟒蛇工具箱（可以预览模型效果，webui的模型库分类没白做，还有很多实用工具） 5.

ComfyUI 文生图

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

由于原始 Transformer 模型在大规模任务上表现出色，研究人员开始尝试调整模型的大小以提高性能。

RAG Embedding

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为有图片作为目标了，之前建立的空latent就可以删掉，替换成一个VAE编码器，然后将VAE连接到模型的VAE中，如果有自己倾向的也可以单独连线一个VAE加载器。

ComfyUI 图生图

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

这可不是普通的模型，它是制作超级拉风动画的秘密武器。

动画视频 AnimateDiff

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

👀实测案例太震撼了：初始提示词： 1 优化提示词：使用Flux 1.1模型生成图像优化后的提示词： 1 生成一条优化后的提示词，以便使用Flux 1.1模型生成图像

Meta-Prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

左上角是大模型选择，紧接着就是webui的功能菜单（文生图，图生图等）。

prompt 文生图

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

在使用大语言模型时，有效的提示构建至关重要。

GPT-4 提示词

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

我之前收藏的很多模型，特别是 Lora 模型确实可以抛弃了。

文生图

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

不要简单的把ChatGPT不能生成你预期的内容，就认为是模型能力不够，认为是模型幻觉导致的，更多的情况下是我们的提示词写的不够准确。

提示词结构化

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

Sora是OpenAI公司发布的一款AI视频生成模型。

视频生成 sora

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

此外，MagicPose模块可以被视为原始文本到图像模型的扩展/插件，而无需修改其预训练的权重。

MagicPose 视频

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