文章列表-AI魔法学院

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回望做大模型一年后的感悟

开源和闭源的差距比想象中要大这个观点其实在之前的文章中有提到过，有兴趣的可以参考。

大模型感悟

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

文本：也就是各种文字，中文，英文，数字等等都算是文本输入。

生成式AI

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

在中文网络上流传着这样一段话：弱智吧里没有弱智。

弱智吧训练数据集

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

它最大可支持96k的上下文推理，相比第一代，长文生成和理解能力提升30%。

开源大模型电信

LangChain Agent 原理解析

更多关于 ReAct 的内容可以查看这篇文章[1]。

大模型

Docker介绍及常用命令大全

也就是说，镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

Docker 容器

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

本文将介绍针对BERT（以Transformer Block 堆叠而成的深度模型）的压缩方法。

BERT 语言模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

具体来说，TSAC可以将3.5分钟的立体声歌曲压缩为192KB 的文件。

TSAC 音频工具

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

本文将着眼于大模型在业务领域的优化训练，对这些问题做一下探讨。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这里不在详细展开，具体可以看，：一文探秘LLM应用开发(2)-问题定义与基本思路而这里重点对于两者做一比较。

LLM

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这项调查应该算是目前看到的最全面的研究概览 - 它覆盖了超过 100 篇论文、博客文章和项目，贯穿 RAG 流程的每一个环节： ✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，

RAG 检索增强

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

GTX590显卡里有两颗GPU芯片为了解决产线工人趁着工头不在消极怠工的问题，英伟达团队在2017年发表论文，提出了名为“可组合封装GPU”的架构，核心在于将多颗GPU集成在同一个芯片封装内。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

GTX590显卡里有两颗GPU芯片为了解决产线工人趁着工头不在消极怠工的问题，英伟达团队在2017年发表论文，提出了名为“可组合封装GPU”的架构，核心在于将多颗GPU集成在同一个芯片封装内。

芯片拼接技术

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

你看到一篇文章，会去分析作者的立意和结构，这叫做逆向；你拿到一个 apk 文件，去反编译软件包寻找想要的代码片段，这也叫做逆向；甚至对车辆、飞机、火箭的生产过程进行逆向…… 总之，逆向就是在你不掌握原理和过程的情况下

chatgpt 提示词 prompt

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

论文题目：PsyEval: A Comprehensive Large Language Model Evaluation Benchmark for Mental Health 论文链接：https

大模型心理

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