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耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

负责把想要画面的“主体”或“场景”炼制成模型 ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式

文生图

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

「视频压缩网络」用更少的信息说更多的话在我们继续探讨Sora模型如何将时间与空间编织成一部影片之前，我们需要理解一项关键的技术——视频压缩网络。

视频生成 sora

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

它保持了三维结构的准确性，一对情侣手牵手。

Sora 原理

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

网站效果评估 Session Duration 会话时长

用户工作

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 是一项非常激动人心的工作，它深入研究了这些话题。

MoE大模型

FaceFusion参数详解

和Rope的对比，可以看上次写的��这篇。

FaceFusion 文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

提示词：以[特定主题或图案，如'热带花卉']为灵感，为[特定性别或年龄组，如'20 多岁的女性']量身定制[特定场合，如'夏季海滩派对']的独特服装项目插图。

文生图

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：以[特定主题或图案，如'热带花卉']为灵感，为[特定性别或年龄组，如'20 多岁的女性']量身定制[特定场合，如'夏季海滩派对']的独特服装项目插图。

DALL-E 提示词文生图

用ChatGPT快速完成论文全流程

三、关键词的精选选择恰当的关键词对于确保你的论文能够被目标读者检索到至关重要。

ChatGPT 写作

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

用户观察到这些模型通常缺乏“意图对齐”，意味着它们并不总是以符合人类偏好的方式行事。

Zephyr-7B 大语言模型

职场及工作中常用的方法论总结

做一件事情时，我们要考虑投入产出比，对于成本高收益小的事情，就需要再进一步对焦是否有继续推进的必要了；　　很多简单的事情即使不按上述流程分解我们也能很好的完成，但对于复杂的问题，如果没有成体系的方法作为参考

工作

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

请选择以下方法对模型进行转换合并。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法，也就是本文要介绍的基于门控网络的混合专家模型

MoE 大模型

将任意文本转换为知识图谱

同一对概念之间可以存在多种关系。

知识图谱转换文本

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