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【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

今天就这2点分享： ①chatglm3-6b有哪些亮点？

chatglm 智普大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

人工智能和AIGC产业链结构人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三个层面。

生成式AI

中国AI大模型，应该如何商业化

目前，大部分企业的应用需求主要集中在智能客服、智能推荐、智能营销等领域，其他领域的应用仍处于探索阶段。

大模型 AI

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

在第二阶段，称为“鉴别器”阶段，训练模型区分真实图像和生成图像。

开源

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

分子式检索系统：超高速检索相似化学分子结构、超结构、子结构。

向量数据库

点评：六大向量数据库

Zilliz: Zilliz是一家专注于大规模向量数据分析的公司，他们开发了多个与向量相关的开源项目，其中包括Milvus和Chroma。

向量数据库

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

这三个变体架构分别有一个代表性模型——谷歌的 BERT ，OpenAI 的 GPT 系列模型，以及谷歌的 T5。

大模型套壳

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

我发现显示的是母公司现金流的附表，而做财务分析的话，一般以合并口径为准，于是接着重新提问。

大模型应用写作

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

话说速度方面，经测试，在RTX4060 服务器上，10秒钟音频推理，耗时接近3分钟，耗时时长比差不多1:20。

MuseTalk 数字人音频

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

我们都知道在执行一个复杂的任务时，我们需要考虑多方面的影响因素，将复杂任务拆分为细小的子任务去执行。

大模型

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

3、分类和存储收集到素材后，进行分类和存储。

AI写作 GPT

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

nbsp; • 规划：让大语言模型自己设计一个多步骤的计划来达成目标 · · • 多智能体合作：多个 AI 智能体协同工作，分配任务

智能体大语言模型

将任意文本转换为知识图谱

流程首先，我将整个文本分成块。

知识图谱转换文本

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

解决的方式不外乎针对 table 信息做专门的保存、解码、embedding 处理，如果是 image 那就只能上 OCR 了，信息保存部分 LangChain 前两个月发布的 MultiVectorRetriever

大模型 LangChain RAG

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