文章列表-AI魔法学院

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中本聪的Web3之路

他希望创建一种不需要任何第三方介入的电子货币系统，让每个参与者都能够自主地验证交易的有效性和历史。

token 比特币加密货币

18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词

举例：设计一个欢乐、多彩的墨西哥宗教节日场景，包括马里亚奇乐队、传统舞蹈和五颜六色的纸质横幅。

DALL-E 3 提示词文生图

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强生成

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

代理（Agents）：某些应用程序不仅需要预定的LLM或其他工具的调用链，而且可能需要依赖于用户输入的未知链。

开源模型

ComfyUI安装及生成第一张图

首先，确认你能否科学上网，如果可以请打开终端应用程序，粘贴以下命令，然后按回车键。

ComfyUI 文生图

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比上一代，能力有全面提升，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现

CodeGeeX2 开源模型

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在跟用户对话的过程中，从用户的输入中提取相关的字段信息更新到表格中，并对表格中尚未被填充的信息向用户进行提问。

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

因为其复杂性和“黑盒”性质，使得模型内的决策过程变得难以理解。

大模型调试工具

OpenAI Assistants API 使用指南

prompt 是指用户输入的问题。

OpenAI Assistants API

大模型推理能力增强方法总结

Zero-shot-CoT 零样本思维链（Zero Shot Chain of Thought，Zero-shot-CoT）提示过程是对 CoT prompting 的后续研究，引入了一种非常简单的零样本提示

推理能力大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

具体来说，coqui-ai TTS首先使用音素输入表示：采用音素（语音的基本发音单位）作为输入表示，鼓励模型在不同语种之间共享模型容量，从而实现跨语种语音合成。

coqui-ai TTS 语音

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

并回车，进入当前目录终端，将以上命令贴入、回车执行；打开目录下的install_update_setting.bat进行工具安装与配置，顺利的话就可以开始使用了！

Windrecorder 录屏

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