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大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

nbsp; 书生·万卷 1.0数据集总结 · · 书生·万卷 1.0数据集的下载地址和其它资源 · 书生·万卷 1.0数据集概览书生·万卷 1.0数据集整合了中文和英文数据

大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

相较以往的传统方案，LLaSM 能够通过便捷的语音输入的交互方式，大幅改善过往以文本为输入的大模型的使用体验，同时有效避免基于 ASR 解决方案的繁琐流程以及可能引入的错误。

开源模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

“我穿什么衣服比较合适？”

prompt 提示词

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

这些尚未解决的问题包括，无法自行重复自己刚刚生成的上一段或副歌；有的时候处理歌词，断句会不太符合语法；无法对已经生成的部分做修改。

音乐音频

聊聊AI产品做算法备案这件事

AI算法备案，全称：深度合成（生成合成）服务算法。

工作

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

关于我们的“审查”流程的快速提醒：这是对模型的非常非正式的评估，不是通过合成基准进行的，而只是询问普通人可能会问的问题。

Meta AI 测评

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

3、SD 1.5：这是一个在SD 1.x基础上进行优化的版本，它在文本到图像生成任务上表现尤为出色，能够生成更符合用户需求的图像。

Stable Diffusion 文生图

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

通过 XTuner，最低只需 8GB 显存，就可以打造专属于你的 AI 助手。

大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

更有可能的是，我们会得到这样的东西：我们无法在60万个维度上画图，所以这张图只用了两个维度来证明这一点：我们应该预期苹果和橘子是半随机放置并混合在一起的。

Embedding 向量

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

该过程也可以递归地应用，将任务分解为一系列阶段。

GPT prompt

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

所以这里就没有上限了，至于多少合适，完全取决于自己的需要和要求。

so-vits-svc 音色转换教程

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

DALL-E 提示词文生图

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