文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型时代-行业落地的再思考

所以，行业大模型可以先简单定义为用行业数据重新训练、微调了一个通用大模型，来解决行业问题。

大模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

OpenVoice的使用方法非常简单，同常用开源项目一样，需要如下步骤：提前创建好Python3.9及以上的虚拟环境 1、访问OpenVoice项目地址，并将项目整体包下载下来，也可以借助git命令克隆到本地或云服务器

tts 文本转语音

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

至于3和4，那是“术”，比较简单，我们放在最后来讲。

PPT 制作 AI

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

端到端语音处理：与许多依赖于单独的文本到语音 (TTS) 或语音到文本 (STT) 模块的模型不同，GLM-4-Voice 直接以口语形式进行解读和响应

GLM-4-Voice 9B 语音安装

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

从实测效果来看，GLM-4-32B-0414进一步提升了代码生成能力，可处理并生成结构更复杂的单文件代码。

GLM模型智谱

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

然而，当作者激进地减少音频 Token 的数量时，这种简单的池化方法会导致音频信息损失。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

尽管LLM具备强大的推理能力，但单独生成的计划可能并非最优，甚至不可执行。

Agent 大语言模型

大模型应用的10种架构模式

3.多任务微调模式在这种架构模式中，我们对大型语言模型进行了微调，使其能够同时处理多个任务，而非仅仅针对单个任务。

大模型架构

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

文章原创度检测过程，简单来说包括两大步骤：步骤1: 从互联网或文章库中定位相似内容: 1.文章被细分为小句或段落，使之更便于逐个对照。

Prompt ChatGPT

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

单人肖像在 Stable Diffusion 中可以局部重绘一下，要是人数多呢？

ADetailer 安装文生图

ChatGPT提示工程 - 总结

Prompt 1 简单粗暴总结以下内容： <请把待总结的内容放到这里> 输出的内容很长很长。

GPT

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

或者可一键更新），地址如下（需科学上网）： https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly Controlnet插件的安装和更新方法很简单，

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

缺点：ONNX模型生成需要点时间，每种Lora与基模的组合，需要单独生成ONNX模型！

Stable Diffusion 文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

因此，StreamingLLM简单地将注意力汇聚点的标记Key-Value（仅需4个初始标记即可）与滑动窗口的Key-Value一起用于锚定注意力计算并稳定模型性能。

大模型 llm框架

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

但我想提醒大家的是，这个问题不可轻下结论，更不能单凭直觉就言之凿凿。”

Scaling Law AI大模型

<...63 64 65 666768 69 70 71 72 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1