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文章列表
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法!
总帧数/FPS = 视频的长度,上面的
例
子最后就会生成4秒钟的视频 第三步:生成视频 直接点击生成看看效果。
文本生成视频
AnimateDiff
GGUF格式详解
例
如,数据可能按照内存加载的需要进行组织,以减少加载时的处理。
GGUF
大模型
语音
Insanely Fast Whisper:超快的Whisper语音识别脚本
nbsp; return_timestamps=True) 4 5 outputs["text"][:200] 示
例
输出
音频
Whisper
4秒惊艳!Stable Cascade AI绘画神器,设计师和普通用户的无限创意新选择
例
如: Text-to-Image ControlNet LoRA Image Reconstruction 具体源码:https://github.com/Stability-AI
文生图
绘画
开源
爆火!腾讯开源PhotoMaker:高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片!
具体来说,在输入标题中标记相应的类词(
例
如,man和woman)。
PhotoMaker
文生图
语音
字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言
这使得模型能够在不同语种之间进行语音合成,而无需在任何双语或平行示
例
上进行训练。
coqui-ai
TTS
语音
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署,全程五分钟,附价格费用清单
如下图所示: 应用名:
例
如 “wangxinhai”。
下载
开源模型
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
例
如,OpenAI的GPT系列、Google的BERT和T5、OpenAI的DALL·E等,这些模型在语言理解、文本生成、图像生成等方面展现出了惊人的能力。
大模型
从零开始
鹅厂版AI笔记悄悄上线,微信公众号优质内容秒变专属知识库,实测在此
可以看到,答
案
和文档中的设置是完全一致的。
ima
copilot
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基于Ollama本地部署Llama3指南!
注意:这次示
例
以windows用户为
例
。
LLama3
ollama
ChatGPT
ChatGPT丨一次性修改全文的提示语!
- 考虑使用引用、事
例
或数据来支持观点和论证。
写文章
Stable Diffusion
SD好复杂,是不是很糊,一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
这使得这些模型在生成特定类型图像时的性能更优,
例
如majicMIX realistic在生成逼真的亚洲人物形象方面,ChilloutMix在生成高质量的二次元和动漫图像方面。
Stable
Diffusion
文生图
Prompt
文生图提示词prompt详解
hair,low twintails(1个女孩,loli,长发,低双马尾) 混合:WebUi 使用 | 分隔多个关键词,实现混合多个要素,注意混合是同等比
例
混合
SD
prompt
文生图
提示词
Meta
各个语种互相翻译:Meta推出NLLB-200 AI模型,可实现200种语言互译
例
如,如果目标是培训一个中文到法文的翻译模型,Facebook 的研究人员将培训一个法文到中文的模型,并将所有单语法文数据翻译成中文。
翻译
大模型
大模型
图解大模型训练之:张量模型并行(TP),Megatron-LM
所以我去看了Megatron的源码,在此基础上配合图
例
写了这篇文章,其中的很多设计思想和细节就来自对源码的阅读。
开源模型
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