文章列表-AI魔法学院

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RPA和大模型结合：开启智能自动化的新纪元

本文将从三个方面来探讨RPA和大模型结合的技术趋势和意义，分别是自然语言交互、内容生成和智能决策。

RPA 自动化大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

该工具可用于快速去除图像中各种物品、人物、字体、水印等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。

开源模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

文本预处理：学习各种文本预处理步骤，如分词（将文本分割成单词或句子）、词干提取（将单词还原到基本形式）、词形还原（类似于词干提取但考虑上下文）、停用词移除等。

LLM 大模型 GitHub

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。

大模型人工智能

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

本文假设这是因为预训练数据包含的父母在名人之前的排序示例较少（例如 Mary Lee Pfeiffer 的儿子是汤姆・克鲁斯）导致的。

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

学术前沿发了非常多针对大模型的论文，呈现出一幅百花齐放的景象。

大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

这些方法包括直接提示、文本增强提示和自我修正提示。

设计转代码大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。

GitHub 数据处理RPA

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

然而，随着大模型本身的持续进步，一些人开始质疑RAG技术未来的地位。

RAG 检索增强

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型

ChatGLM3 语音模型开源模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

下方还有文档解读和智能写作两个功能的按钮，左侧边栏是知识库和笔记本的入口按钮。

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胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

本地环境搭建 python = 3.10 pip = 22.3.1 pytorch = 1.3.1 不同系统装python环境参考以下blog 一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86

音乐

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

中文方法！

MoE 专家混合模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

在本文中，我们通过引入一种新颖的 VToonify 框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

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