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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

在LoraConfig中，指定以下参数： · task_type，在本例中为序列到序列语言建模 ·&

大模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

量子位实测发现，如果在一开始的搜索框中输入的不是搜索词而是网页链接，就可以自动跳转到该链接指向的网页。

ima copilot 搜索

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

并且这个模板并不是从已有的模板库中选择、或者是重新组合出来，而是根据在沟通中用户所指示的那种“感觉”来“直接”生成一种定制的模板。

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

就像以前人们想不到，原来要跑大老远去买东西，现在动动手指就能完成。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

当然了，细心的同学们会发现，手指还是有问题，我们后续会讲到如何优化！

文生图 SD

对于大模型RAG技术的一些思考

如果大模型胡乱输出，类比传统指标，就好比recall高但是precision低，但是限制了大模型的输出后，提升了precision，recall降低了。

RAG 大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

是使用指定主题的图像进行演算，训练后可以让模型产生更精细和个性化的输出图像。

文生图 SD

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi可以联网搜索，并按用户要求进行输出、总结，也可以指定搜索单一网站（site:xx域名）。

Kimi 大语言模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

什么是过拟合：过拟合会导致画面细节丢失、画面模糊、画面发灰、边缘不齐、无法做出指定动作、在一些大模型上表现不佳等情况。

训练

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

如果有刚接触coze并不太了解它是干啥的请阅读以下这篇文章 Coze（扣子）一个国内版的类GPTs，使用指南（入门篇） 1.

Coze 多智能体

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

Baichuan2-192K：文件越长，优势越明显在文本生成质量评估中，一个很重要的指标叫「困惑度」：当我们将符合人类自然语言习惯的高质量文档作为测试集时，模型生成测试集中文本的概率越高，模型的困惑度就越小

Baichuan2 百川开源

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

4.觉醒与反思：在这样的紧要关头，迈克尔·杨勇敢地站出来，他以理性和激情的演讲指出了参议员们的错误和无知，并提醒他们应该马上行动，解决迫在眉睫的危机。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

PS: 这种绘画的方法需要更大的Denoising strength值，否则用户就得具有极强的画画天赋啦局部绘制 (Inpaint) 用户指定在图像中特定区域进行修改，而保证其他区域不变。

Stable Diffusion 图生图

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

知识导向的LLM评估基准（KoLA） TruthfulQA：衡量模型如何模仿人类的谎言大型语言模型的医学领域幻觉测试 HaluEval：LLM的幻觉评估基准 5、降温模型的温度是指用于调整模型预测的概率分布的标量值

大模型

提示词框架：Markdown结构法

这为执行任务提供了一个明确的指导。

prompt 提示词

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