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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

具体来说，YOCO由L个块堆叠而成，其中前L/2层是自解码器，其余模块是交叉解码器。

Decoder-Decoder YOCO 架构

大模型训练为什么用A100不用4090

台湾同胞辛辛苦苦攒钱建厂，一张 4nm 那么先进的工艺哦，才能卖到 $15000，但是那某个客户拿去噢，能卖出 $1500000（$30000*50）的货啦，机车，那样很讨厌耶。

大模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

具体到架构方面，SV3D包含以下关键组成部分： § UNet：SV3D是在SVD的基础上构建的，包含一个多层UNet，其中每一层都有一系列残差块（包括3D卷积层）和两个分别处理空间和时间信息的

sv3d 建模

基于Ollama本地部署Llama3指南！

知识截至日期 Llama 3 公开在线数据集

LLama3 ollama

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

Vicuna：加州大学伯克利分校在ShareGPT收集的用户共享对话数据上，微调了13B规模的LLaMA。

大模型微调训练

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

在C-Eval验证集上得分对比： Model Avg.

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

并且ChatHome发现MIP效果在领域上评测集上绝群。

垂直训练大模型

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

提示：“制定一个深具影响力的策略，不断地在目标受众心中加强品牌存在感。

Prompt 提示

中本聪的Web3之路

为此，他设计了一种基于密码学和工作量证明的区块链技术，将交易打包成区块，并通过网络节点之间的共识机制来达成交易顺序和安全。

token 比特币加密货币

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

家具有龙椅、龙床。

Midjourneyv6 文生图

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构为图像和语言表示使用了单独的权重集，与 SD3 以前的版本相比，提高了文本理解和拼写能力。

SD 论文

大模型微调数据选择和构造技巧

已经有一批人工处理的的高质量数据怎么办？

大模型微调

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

执行具有“正确”答案的任务（如问题回答或总结）时，较低的温度（小于 1）更合适。

大模型

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

LightFlow 则可以一键保存所有生成数据，让工作流被完整复现。

SD 流程

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