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基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

Gemma7B在基准测试上明显超过了Llama-2 7B和13B，无论是科目问答，推理性能，数学能力还是代码能力都要比Llama-2强太多（这里的数据是基于关键基准上测试的）。

ollama gemma qwen

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

提供开源数据集、开源模型、模型工具等，用社区的方式免费开发给广大个人、企业用户使用。

开源

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

各种复杂任务都能自主解决，例如：让它使用python来分析给定的数据通过这个案例可以看到，XAgent会分步逐一分析并解答问题

ChatGPT 智能体 Agent

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们在权威数据集，LongBench多文档问答任务中测试了GPT3.5-turbo-16k和ChatGLM2-6B-32k[2]。

大模型 Ziya

医疗+人工智能的创新应用

一些具体的人工智能在医疗领域的应用场景 1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘

大模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现各类自动化任务，包括自动化软件安装、登录、数据自动录入、界面自动化测试、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium

Autolt 自动化

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

GPT-SoVITS在训练时间上具有明显的优势，因为它支持Few-shot学习，能够在短时间内（如一分钟的语音数据）训练出具有相似音色的模型。

声音克隆教程

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据，并与转会市场上的球员联系起来，为足球经理人提供定制化的转会建议。

体育 AI

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

LangChain 知识库

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

这个模型套件真的很强大，参数范围从800M到8B，选择多多，无论你有什么创意需求，它都能满足你。

Stable Diffusion DALL·E

Kimichat炒股：7个提示词案例

对于一个风险厌恶的40岁男性来说，选择合适的指数基金应该考虑以下几个因素： .

Kimichat 提示词

9个范例带你入门langchain

5，数据库问答(Querying Tabular Data): 从数据库/类数据库内容中抽取数据信息。

大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 了解和配置参数常用参数的基本介绍采样器（Sampler

Stable Diffusion 文生图

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

因为我们是在特定领域的数据上更新模型权重，模型产生更多的上下文响应。

生成式AI

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