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个人从零预训练1B LLM心路历程

但实际预训练完的模型回答方式非常的四不像。。。

LLM 训练

大模型训练工程那些事

这些数据可以包括文本、图像、音频、视频等不同模态的数据。

训练工程大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

基于以上领域特殊性，同时参考跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM)，我们设计了金融Prompt工程流程（Financial Prompt Engineering Process，FinPEP），其概述图如图

prompt 大模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

图片来自：GTC 2024 一般来说，芯片算力提升的最常用方法是采用先进制程，用更高的密度在芯片里塞进更多晶体管。

芯片拼接技术

必看！阿里通义千问完整技术报告

此外，这些模型还支持多图像对话和叙述。

大型语言模型报告

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

3、在电脑上安装Docker 到目前为止，MarksKB目前在Windows系统上，只能通过Docker的镜像来部署，因此我们需要提前在电脑上安装Docker。

知识库MaxKB 开源

五大AI工具自动生成PPT效果对比

它是我用过的最好的工具之一，虽然有些小贵，但它可以让你直接给它一句话或一大段文字，它会自动帮你生成。

PPT 办公智能

手把手教你认识学会LangChain

这方面的例子包括对长篇文字的总结和对特定数据源的提问/回答。

langchain

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

中文C-MTEB（左）、英文MTEB（右）注：BGE为红色，OpenAI Text Embedding 002为蓝色中文语义向量全面评测基准 C-MTEB

embedding 语义向量

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

比如大语言模型出来之后宣传上亿工作岗位消失，比如某个生成式图像AI工具能替代设计师为甲方任劳任怨的出方案，比如Sora发布后仿佛电影行业第二天就要被改写…… 如果你对AI的认知建立在媒体传播的信息之上

AIGC 创业

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

最近，两篇相关论文已经公开，下面我们看看论文内容。

训练大模型 belle

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

本文将从AI产品专家的角度,给出10个提升Prompt效果的具体策略建议。

prompt

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

懂技术的小伙伴也可以寻找其他替代方案，比如语音转文字模型 Whisper、文字翻译 GPT、声音克隆 + 生成音频 so-vits-svc、生成符合音频的嘴型视频 GeneFace++dengdeng。

语音 HeyGen

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