文章列表-AI魔法学院

文章列表

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

微写作 (10分) 从下面三个题目中任选一题，按要求作答。

中文大模型

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI ControlNeT

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

｜Akcio 的架构图。

Prompt 大语言模型 RAG

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

步骤一：打开GPT4 步骤二：生成Markdown格式，复制出来步骤三：打开WPS AI，粘贴步骤四：生成看看效果最后，最近不是在复盘吗

AI工具

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

官方仓库：https://github.com/pyannote/pyannote-audio 三、faster-whisper + pyannote.audio 实现语者识别实际上只要将二者的识别结果进行结合即可

faster-whisper 语者识别 ASR

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。

开源模型

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

注意，除了最后一行的 } 外，倒数第二行不能有英文逗号（倒数第三行往上都有逗号）。

一键换脸

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

模型 Backbone MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了

MoveNet-SinglePose Google 模型

文心一言大模型使用指南

一、登录注册文心一言的官方网址如下 https://yiyan.baidu.com/welcome 点击之后，会看到如下图所示的界面，然后点击『开始体验

文心一言百度

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

下图是细致的对比： P-tuning v2 V2版本主要是基于P-tuning和prefix-tuning技术，引入Deep Prompt Encoding和Multi-task Learning

微调大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如图所示：任意上传一张脸部清晰的图片，点击启用。

AI换脸

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

基于 Transformer 的扩散先验并不是预测每一步的噪声值，而是直接预测每一步去噪后的图像表征。

Stable Diffusion DALL·E

Prompt：我常用的对话技巧

对于昨天的文章，我想生成一张图片，我会这样问 GPT Text:"""这篇本来是想写“链式思考（CoT）”的，但是最新的几个主流模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT，如下：Moran：我去水果摊买了

prompt 大模型

<...63 64 65 666768 69 70 71 72 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1