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30条 SEO Prompt

on search intent in a table form (informational, commercial, and transactional) {keywords list} 搜索意图提示

SEO 提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

模型 Backbone MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了

MoveNet-SinglePose Google 模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

Prompt：我常用的对话技巧

对于昨天的文章，我想生成一张图片，我会这样问 GPT Text:"""这篇本来是想写“链式思考（CoT）”的，但是最新的几个主流模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT，如下：Moran：我去水果摊买了

prompt 大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如图所示：任意上传一张脸部清晰的图片，点击启用。

AI换脸

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

我们试下这个版本Prompt的效果，如下图：我们仍然可以继续要求GPT优化这个Prompt，带上我们的更详细的目标、可用的资源、自己的现状等信息。

Prompt GPT

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

基于 Transformer 的扩散先验并不是预测每一步的噪声值，而是直接预测每一步去噪后的图像表征。

Stable Diffusion DALL·E

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

每个消息之间以空行分隔（即最后一个字段以\n\n结尾） tips： · 如果一行字段中不包含冒号，则整行文本将被视为字段名

打字机 sse 大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

这里你可以将Agent视为人工智能大脑，它使用LLM进行推理、计划和采取行动。

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

就像下图所展示的，带有数学公式的 PDF，转换起来就比较麻烦。

大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

所有模型的 (i) 和 (ii) 都是相同的，但时间混合块有三个：全局多查询注意（MQA）、局部（滑动窗口）MQA 和本文提出的循环块。

transformer 训练

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

可以通过在线课程、编程书籍、视频教程等方式学习。

大模型微调

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

模型（Models）：该模块提供了一个抽象层来连接到大多数可用的第三方LLM API。

开源模型

通往AGI之路，提示词入门

下面是例子的截图。

AGI 提示词

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

视需求决定采用哪种方案：方案一：宝塔Docker部署（小白推荐）方案二：服务器命令行部署（有编程基础）准备条件： 1、服务器购买（本地部署方案可以不用服务器，但是不推荐小白使用本地部署方案

大模型

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