首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· MidjourneyV6高级提示词技巧(人物篇)
· 超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
· 字节跳动最强AI工具 “豆包” ,近1000款应用!一句话自动生成图文,堪比ChatGPT?
· 两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt
· Kimi+扣子Coze,我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发
· Stable Diffusion 30种采样器全解!
· 入坑必看:comfyui界面与基础操作
· 超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程(一):安装与常用插件
· Cursor 0.50 版本:一场惊艳的编程体验升级之旅
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
教程
保姆级教程:手把手教你创建GPTs角色应用
把GPT Store视为一个应用商店,就像现在的苹果应用商店或安卓软
件
商店一样,开发者可以将自己的应用上架并获得收益。
GPTs
教程
大模型
无需翻墙,可合法使用的8款国内AI大模型产品
4、中科院(紫东太初大模型) 主页网址:mindspore.cn 紫东太初 2.0 基于华为全栈国产化软硬
件
平台昇腾 AI 与昇思 MindSpore,由中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院联合打造
生成式AI
Prompt
一文汇总市面上所有prompts提示词框架!
清晰的表达需要解决的问题 AERA:领域 问题所在领域或需扮演的角色 TASK:任务 解决这个问题需要执行的具体任务 FORMAT:格式 详细定义输出的格式和限制条
件
prompt
提示词
大模型
开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
隐私数据 对大模型来说,隐私数据被记住的可能性是一
件
非常值得关注的事情。
开源模型
Gemma
Transformer
图解 Transformer——功能概览
基本的编码器层被用作这些架构的通用构
件
,根据所解决的问题,有不同的特定应用 "头"。
Transformer
大模型
图解
AIGC
《构建个人知识图谱》:让 AIGC 帮你自动构建知识图谱
当然总结摘要介绍这
件
事儿放在之前还是很繁琐的,需要一个一个的总结还要斟酌用词,现在我们尝试使用 AI 帮助我们进行知识摘要。
提示词
文生图
AIGC
AI+音乐|对话 Suno CEO:破圈的音乐生成产品是如何诞生的?
但有两
件
事改变了我们的想法: 1.作为音乐爱好者,我们还是忍不住要去尝试音乐; 2.我们开源了一个叫 bark 的语音模型后,在 GitHub 上获得了很多关注。
suno
音乐
大模型
大模型评测新思路:弱智吧精华问题大全
用数据线传输电脑和手机文
件
,同时两头拔掉,文
件
可以保存在数据线中吗?
弱智吧
训练数据集
语音
关于AI声音生成的一切(语音+音乐+嘴型)
•AudioGPT: 支持的任务包括音频文本转换、音频翻译、音频字幕、音频风格转换、音频增强、语音分离、单声道转立体声、填补音频空白、音频事
件
提取
声音
开源
新测试基准发布,最强开源Llama 3尴尬了
§ 使用GPT-3.5-Turbo和GPT-4-Turbo对每个提示进行从 0 到 7 的注释,判断满足多少个条
件
。
Llama
3
大模型
开源
大模型
大模型LLM基础|分词
基于机器学习的分词 基于机器学习的分词方法通常使用诸如条
件
随机场(CRF)、长短时记忆(LSTM)等算法,学习从标注的语料库中推断分词的模式。
开源模型
工具
RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具?
可以优化检索器和生成器组
件
以利用这些外部源。
训练
AI探索-我怎么使用Kimi Chat的
有什么限制条
件
?
KimiChat
写作
应用编排的未来是Pipeline,LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline,提升应用开发的灵活性
output_dict = p.run_multi({"llm": {"topic": "YC"}}) print(output_dict) 同时,为了更好地观察整个流程执行情况,llamaindex的DAG组
件
均支持回调设计
Query
Pipeline
大模型
Meta
如何微调Meta Llama-3 8B
load_in_4bit = True, # 允许以内存高效的 4 位格式加载模型(如果模型和硬
件
支持) 7.
Meta
Llama
3
大模型
<
...
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100