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11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

# 3.

提示词

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

比如，Llama 2 的模型架构中， Pre-normalization（预归一化）受 GPT-3 启发，SwiGLU（激活函数）受 PaLM 的启发，Rotary Embeddings（位置编码）受

大模型套壳

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

3、用例让我们看看一些流行的用例以及如何使用上述框架来选择正确的方法： a，在专门领域或特定风格 1.

训练

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

3、价值要了解和传达人工智能产品或功能的价值，您首先需要将其映射到用例（它将解决的特定业务问题）并计算出 ROI（投资回报率）。

大模型产品经理

解读提示工程（Prompt Engineering）

3.

Prompt 提示词

国内开源的低代码框架有哪些？

项目链接：https://github.com/baidu/amis 3.

大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

3.将文生图得到的图片转到图生图中借助control net 插件中tile_resample模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的UItemate SD upscale模型将已得到的图片进行人为放大

AI图片

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

OpenAI 在之前的研究中，已经使用了 GPT-3 的变体研究了这种总结书籍的过程的有效性。

GPT prompt

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

3.

ChatGPT 案例

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

PromptTemplate(prompt_str) llm = OpenAI(model="gpt-3.5-turbo") retriever = index.as_retriever(similarity_top_k=3)

Query Pipeline 大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

去年十月，百川智能获得的单轮融资是3亿美金投资，智谱AI 2023年累计获得的融资是超25亿人民币（约3.48亿美金），而现在，成立仅一年的月之暗面，不仅把单轮融资额提到了史无前例的量级，也成为赛场上现阶段估值最高的独角兽之一

大模型暗战

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

14M 指令数据 512 V1.1 3.

LLaMA

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

3.定义设备为GPU。

Stable-Diffusion 文生图

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

3.ICL：作者尝试在提示中提供更多NPB示例，但她们惊讶地发现，一旦数字N没出现在示例里，示例都没卵用。

大模型控制

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

大纲：xxx 先完成大纲的第一部分：（然后依次给出提示词）完成第二部分完成第三部分 …… 3、修改和润色然后下一步就是对文章进行修改和润色。

结构化提示词写作

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